Jeu de gestion de restaurant réaliste, pédagogique et accessible en Python 3.11+.
Former des futurs entrepreneurs/restaurateurs aux aspects clés de la gestion :
- Menu engineering et calcul de coûts avec rendements
- Gestion des achats et stocks (FEFO - First Expired, First Out)
- Ressources humaines selon le droit du travail français
- Comptabilité française (Plan Comptable Général simplifié)
- Analyse de marché et gestion de la concurrence
- Jeu tour par tour multi-joueurs (1-4 joueurs sur la même machine)
- Modèles réalistes : 35+ ingrédients, 20+ recettes, fournisseurs, employés
- Marché dynamique avec 3 segments de clientèle et concurrence IA
- Comptabilité française avec TVA (10%, 5.5%, 20%), charges sociales, amortissements
- KPIs métier : ticket moyen, coût matière, marge, taux de saturation, cash-flow
- Données paramétrables via CSV/JSON et scénarios YAML
🎮 LANCEMENT EN 1 CLIC :
- Double-cliquez sur
🎮_MENU_PRINCIPAL.bat - Choisissez votre mode de jeu (1-5)
- Le jeu s'ouvre dans une nouvelle console !
- Double-cliquez sur
🚀_LAUNCHER.bat→ Choisir "Launcher Web" - Ou ouvrez
launcher.htmldans votre navigateur - Suivez les instructions pour lancer manuellement
- �
Jouer_Pro.bat← Version complète - 👨🏫
Mode_Admin.bat← Configuration professeur - 🧪
Demo_Rapide.bat← Démonstration - 🎮
MENU_PRINCIPAL.bat← Menu interactif (NOUVEAU !)
# 🍽️ Version Pro complète
python start_pro.py
# 👨🏫 Mode Administrateur
python start_admin.py
# 🧪 Démonstration rapide
python demo_pro.py
# 🎮 Version classique
python -m src.foodops_pro.cli# Créer un raccourci sur le bureau
python create_desktop_shortcut.pypip install pyyaml pandas pytest# Version classique
python -m src.foodops_pro.cli
python -m src.foodops_pro.cli --scenario examples/scenarios/base.yaml
python -m src.foodops_pro.cli --debug --seed 42
# Version Pro (interface enrichie)
python -m src.foodops_pro.cli_pro
python -m src.foodops_pro.cli_pro --scenario examples/scenarios/base.yaml
# Mode Administrateur (Professeur)
python -m src.foodops_pro.cli_pro --admin
# Scripts de lancement rapide
python start_pro.py # Version Pro
python start_admin.py # Mode Admin
python start_demo.py # Démo 3 tours📋 Configurations prêtes à l'emploi :
admin_configs/preset_demo.yaml: Démo rapide (1 joueur, 3 tours, budget 40-60k€)admin_configs/preset_cours.yaml: Cours standard (4 joueurs, 12 tours, budget 25-45k€)admin_configs/preset_concours.yaml: Concours (8 joueurs, 18 tours, budget fixe 20k€, IA difficile)
# Utiliser un preset
python -m src.foodops_pro.cli_pro --scenario admin_configs/preset_demo.yamlsrc/foodops_pro/
├── cli.py # CLI classique
├── cli_pro.py # CLI Pro (UI avancée, mode admin, fonds de commerce)
├── ui/ # Interface console pro & rapports
│ ├── console_ui.py
│ ├── decision_menu.py
│ └── financial_reports.py
├── admin/ # Mode administrateur (config prof)
│ └── admin_config.py
├── domain/
│ ├── commerce.py # Fonds de commerce (nouveau)
│ ├── ingredient.py
│ ├── recipe.py
│ ├── restaurant.py
│ ├── employee.py
│ ├── supplier.py
│ ├── stock.py
│ └── scenario.py
├── core/
│ ├── market.py # Allocation demande & concurrence
│ ├── costing.py # Calcul coûts recettes
│ ├── ledger.py # Comptabilité française
│ └── payroll_fr.py # Paie (charges, heures sup)
├── io/
│ ├── data_loader.py # Chargement CSV/JSON/YAML
│ ├── persistence.py # Sauvegarde parties
│ └── export.py # Export résultats et KPIs
├── data/
│ ├── ingredients.csv # 35 ingrédients avec prix réels
│ ├── recipes.csv # 20 recettes équilibrées
│ ├── recipe_items.csv # Fiches techniques détaillées
│ ├── suppliers.csv # 8 fournisseurs avec conditions
│ └── hr_tables.json # Tables RH françaises
examples/scenarios/
└── base.yaml
tests/
├── test_market_allocation.py
├── test_recipe_costing.py
├── test_ledger_vat.py
├── test_payroll.py
└── test_integration.py
- Lancement :
python -m src.foodops_pro.cli - Configuration : Choisissez le nombre de joueurs (1-4) et le type de restaurant
- Chaque tour :
- Ajustez vos prix de vente
- Définissez votre niveau de staffing (0=fermé, 1=léger, 2=normal, 3=renforcé)
- Résultats : Analysez vos KPIs et votre position concurrentielle
- Fin de partie : Classement par trésorerie finale
- Lancement :
python -m src.foodops_pro.cli_pro - Briefing : l’écran d’accueil affiche le scénario (contexte, objectifs, segments)
- Achat : choisissez un fonds de commerce (prix, loyer, rénovation, trafic, concurrence)
- Configuration : nommez votre restaurant, un menu de base est appliqué
- Tour de jeu (décisions enrichies) :
- 📋 Menu & Pricing, 👥 RH, 🛒 Achats, 📈 Marketing, 🏗 Investissements, 💰 Finance, 📊 Rapports
- Résultats : demande allouée, clients servis, utilisation, CA, ticket moyen, marges, etc.
- Fin : classement final par trésorerie et analyses
Démarrer : python -m src.foodops_pro.cli_pro --admin
- 📋 Session : nom du cours, professeur, code de cours, année
- 🎮 Jeu : joueurs max, nombre de tours, budgets, IA (nombre + difficulté)
- 📊 Marché : taille du marché, croissance, intensité concurrentielle
- 🎯 Réalisme : événements aléatoires, saisonnalité, cycles économiques, fréquence
- 📝 Notation : critères pondérés (survie, rentabilité, croissance, efficacité, stratégie)
- 🔒 Restrictions : types de restaurants, limites d’employés, limites de prix (progressif)
- 💾 Sauvegarde : YAML dans
admin_configs/ ▶️ Lancer : démarre la partie avec vos paramètres
Scénarios pédagogiques types :
- Débutant : budget 40–60k€, 6–8 tours, IA facile, peu d’événements
- Intermédiaire : budget 25–40k€, 12 tours, IA moyenne, événements modérés
- Avancé : budget 15–25k€, 18–24 tours, IA difficile, événements fréquents, cycles activés
- Concours : conditions identiques, notation stricte, classement final, export résultats
- Opérationnels : clients servis, taux d’utilisation
- Financiers : CA, ticket moyen, marge brute et nette, food cost %
- Marché : part de marché, satisfaction de la demande
- RH : coût personnel, productivité
- Rapports : compte de résultat, bilan, flux de trésorerie, KPIs et analyse
# Tests unitaires
python -m pytest tests/ -v
# Tests spécifiques
python -m pytest tests/test_market_allocation.py -v
python -m pytest tests/test_ledger_vat.py -v
python -m pytest tests/test_payroll.py -v
# Tests d'intégration
python -m pytest tests/test_integration.py -v- Viandes : steak haché (8.50€/kg), poulet (7.20€/kg), saumon (15.80€/kg)
- Légumes : tomate (3.20€/kg), salade (2.10€/kg), avocat (8.20€/kg)
- Épicerie : pâtes (2.80€/kg), riz (3.50€/kg), huile olive (8.90€/L)
- TVA : 5.5% (produits alimentaires), 20% (huiles, sauces)
- Fast-food : burger classique, wrap poulet, menu enfant
- Classique : pâtes bolognaise, steak-frites, salade césar
- Gastronomique : bowl saumon, risotto champignons
- Rendements : pertes préparation et cuisson intégrées
- Étudiants (35%) : budget 11€, sensibles au prix, préfèrent fast-food
- Familles (40%) : budget 17€, équilibrés, préfèrent classique
- Foodies (25%) : budget 25€, sensibles qualité, préfèrent gastronomique
Modifiez examples/scenarios/base.yaml pour :
- Ajuster les segments de marché
- Modifier les taux de TVA
- Configurer la concurrence IA
- Définir la saisonnalité
Modifiez les fichiers CSV dans src/foodops_pro/data/ :
- Ajoutez vos propres ingrédients et prix
- Créez de nouvelles recettes
- Configurez les fournisseurs
- Adaptez les tables RH
- Calcul précis des coûts matière avec rendements
- Analyse de marge par recette
- Optimisation du mix produit
- Comptabilité française (PCG)
- Gestion de la TVA (collectée/déductible)
- Calcul des charges sociales
- Suivi de trésorerie
- Positionnement prix selon les segments
- Analyse concurrentielle
- Gestion de la capacité
- Achats & Stocks complets (FEFO visible dans le CLI Pro)
- RH avancé (licenciement, formation, horaires)
- Événements aléatoires/saisonniers/cycles (paramétrés en admin)
- Sauvegarde/chargement de parties enrichi
- Graphiques et tableaux de bord console
- Mode campagne avec progression
- Multijoueur en réseau
- Interface web (ultérieur)
Thomas LEPAGNOL Propiétaire du code source