Task01 Денис Сарахатунов СПбГУ#11
Open
DenisSarah wants to merge 1 commit intoPhotogrammetryCourse:task01from
Open
Task01 Денис Сарахатунов СПбГУ#11DenisSarah wants to merge 1 commit intoPhotogrammetryCourse:task01from
DenisSarah wants to merge 1 commit intoPhotogrammetryCourse:task01from
Conversation
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Перечислите идеи и коротко обозначьте мысли которые у вас возникали по мере выполнения задания, в частности попробуйте ответить на вопросы:
Потому что оценка угла квантуется по 36 бинам, сглаживается и взвешивается + шум дает смещение. Если ORIENTATION_VOTES_PEAK_RATIO поднять до 0.999, то вторичные пики почти не пройдут, такчто будет меньше дубликатов. В целом станет лучше, если правильное направление ярко выражено
Делаем несколько прогонов и сравниваем медианы времени (по несколько раз с ускорением и без него), при этом чтоб точно видет есть ли ускорение от OpenMP надо бы взять достаточно большую картинку (чтобыы убрать все лишние небольшие расходы OpenMP)
Да можно, и это будет одно и то же, просто дополнять будет быстрее, так как надо делать меньшее размытие
Ожидания: в пределах октавы слои становятся всё более размытыми, а детали исчезают. Слой i+1 должен быть похож на слой i после даунскейла в 2 раза. Надо апскейлить слой следующей октавы и сравнить с соответствующим слоем предыдущей
чтобы получить s+2 DoG слоёв и иметь у внутренних s DoG слоёв соседей для поиска экстремумов
В однородных местах отклик DoG почти нулевой, а на перепадах яркости будут видны четкие контуры
При росте числа слоёв шаг по сигме уменьшается, DoG‑амплитуда становится меньше,так что чтобы оставить сопоставимый порог по контрасту, его надо уменьшить
Github Actions CI