修复 Room 推荐算法，过滤无关内容

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背景

当前 Room 推荐仍会推送大量与用户需求无关的内容，干扰用户判断。本轮需要继续修复推荐逻辑，提升推荐结果的相关性。

工作范围

• 排查无关内容进入 Room 推荐结果的原因。
• 修复 Room 推荐逻辑，过滤低相关或无效内容。
• 验证不同信息来源下的推荐质量。

验收标准

• 推荐内容与用户需求相关。
• 无效推荐数量显著减少。
• 修复后不影响正常相关内容的推荐。

关联 Issue

• 优化推荐创建 Room 的评分规则和用户体验 #91 优化推荐创建 Room 的评分规则和用户体验（已关闭，本任务处理本周 Backlog 中仍存在的无效推荐问题）

迭代信息

• 模块：Room 模块
• 优先级：P0
• 迭代方向：信息关联
• 计划时间：2026-08-26 至 2026-08-28
• 预估工时：2 人日

产品约束

功能面向个人信息上下文场景，并严格对齐专业版 PRD。