[MRyutaro]

概要

issue #60 の修正。numpy の datetime64 配列を変数に持つ状態で checkpoint しようとすると、object_hash のフィンガープリント計算が ValueError: cannot include dtype 'M' in a buffer で落ち、チェックポイントの保存・復元が失敗していた問題を修正する。

原因

construct_object_hash は ndarray のバッファ（np.ascontiguousarray(obj.data)）をそのまま xxhash に渡していた。datetime64 / timedelta64（dtype kind 'M' / 'm'）の配列は buffer プロトコルで公開できないため、ここで例外になっていた。

修正

連続化した配列の uint8 ビュー（arr.view(np.uint8)）でrawバイトをハッシュするように変更。これにより datetime64/timedelta64 もハッシュ可能になる。reinterpret できない object 配列は tobytes() にフォールバック。ゼロコピー（連続時）で、既存の数値・構造化・bool 等の配列の挙動は維持。

arr = np.ascontiguousarray(obj)
try:
    buffer = arr.view(np.uint8)
except (ValueError, TypeError):
    buffer = arr.tobytes()
h.update(buffer)

テスト

• tests/test_object_hash.py に回帰テストを追加：datetime64 / timedelta64 / object 配列がクラッシュせずハッシュでき、内容差を検出できることを検証。
• 対応ライブラリのチェックポイント往復カバレッジをCIで検証し、READMEに明記する #48 のカバレッジ往復で numpy-datetime64 が Migrate ✅ / Recompute ✅ になることを確認し、KNOWN_LIMITATIONS から除外。カバレッジ表も ✅ に更新（CI が自動同期）。
• ローカルで全 84 テスト pass（旧 datetime64 の xfailed は解消）、flake8 / mypy クリーン。

補足

• バグ修正のためコミット種別は fix:（patch バンプ）。

close #60
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