Luama 是一款基於 Socket TCP 架構，並整合大型語言模型（LLM）的多功能聊天軟體，具備 AI 對話、用戶即時互動、新聞閱讀、貼文功能等，支援語音與文字雙向轉換，適用於 iOS 與 Android 跨平台使用。
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本專案使用 Flutter 開發，提供使用者一個可與 AI 進行對話、也能與其他使用者進行互動的 App。系統採用原生 Socket TCP 建構穩定的即時通訊架構，並支援擴充多種大型語言模型。
| 功能 | 說明 |
|---|---|
| 雙向互動 | 使用者與系統之間提供即時、順暢的問答介面 |
| 原生 Socket TCP | 強化資料傳輸穩定性與效率 |
| 多模型整合 | 支援 llama3、deepseek 等模型，未來可擴充更多模型 |
| 自訂 Prompt | 使用者可定義語言模型指令以彈性應用 |
| TTS（文字轉語音） | 增強語音互動體驗 |
| STT（語音轉文字） | 實現語音輸入功能 |
| iOS 與 Android 支援 | 跨平台無縫運行 |
| 支援深淺色模式 | 提供個人化外觀設定 |
| 模組名稱 | 說明 |
|---|---|
| AI 對談 | 整合語言模型產生回應 |
| AI 設定 | 提供角色 Prompt 設定與 AI 重置功能 |
| STT | 語音輸入轉文字 |
| TTS | 文字輸出為語音 |
| 新聞功能 | 即時擷取 ettoday 新聞資料供使用者閱讀 |
| 貼文功能 | 使用者可上傳、查看貼文 |
| 聊天功能 | 使用者間的私聊功能 |
系統採用中央伺服器架構，所有 Client 間的資料傳遞皆透過 Server 進行管理與協調，通訊格式使用 JSON，具備以下優勢：
- 功能統一解析
- 易於擴充與維護
- 資料標準化
- 支援模型：
llama3.2:latest、deepseek-r1:7b - 可透過
select_AImodel(model_name)擴充模型 - Server 保留所有使用者對話記憶，確保上下文連貫
- STT、TTS 處理均在前端完成
- 前端將轉換後的文字傳送至 Server 處理
- 使用者開啟新聞頁面時，App 發送
Request_News給 Server - Server 使用爬蟲抓取 ETtoday 新聞資料
- 若距上次更新時間小於 1 小時，則回傳快取資料，減輕 Server 負擔
- 使用者開啟貼文頁面時，App 發送
Request_Posts - Server 回傳本地貼文資料
- 建立新貼文時，發送
Build_Posts請求，Server 寫入資料
- App 初次連線時發送
loginRegist的Chatmsg，建立 User 與 Socket 對應關係 - Server 維護：
user_info_list：儲存所有使用者資訊clientslist：以使用者 ID 為鍵、Socket 為值的字典
- App 發送訊息時，標註
SEND_USER_TO_USER - Server 根據目標 ID，查找對應的 Socket 並進行轉發
- 使用多線程處理 Client 連線（
accept()） - 根據收到的 JSON
Chatmsg.Service判斷功能需求並處理 - 支援 AI 模型切換、TTS/STT、新聞、貼文與聊天等多種訊息類型
- 前端：Flutter（支援 iOS / Android）
- 後端：Python Socket TCP、多線程架構
- AI 模型：llama3、deepseek（可擴充）
- 語音功能：支援 TTS、STT
- 通訊格式：JSON
作者：411285052 資工二 曾柏碩
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