Лабораторная работа № 1: Знакомство с системой контроля версий Git и инструментом CI/CD GitHub Actions

Цели работы:

1. Познакомиться с распределённой системой контроля версий кода Git и её функциями;
2. Познакомиться с понятиями «непрерывная интеграция» (CI) и «непрерывное развёртывание» (CD), определить их место в современной разработке программного обеспечения;
3. Получить навыки разработки ООП-программ и написания модульных тестов к ним на современных языках программирования;
4. Получить навыки работы с системой Git для хранения и управления версиями ПО;
5. Получить навыки управления автоматизированным тестированием программного обеспечения с помощью инструментов CI/CD.

Постановка задачи:

Разработать программу на языке Python, реализующую функционал чтения данных о студентах из файлов различных форматов (JSON, текстовый), анализа этих данных.
Написание модульных тестов с высоким покрытием кода. Также необходимо настроить систему контроля версий Git и интеграцию с GitHub Actions для автоматического запуска тестов.

Краткое описание проекта:

Проект представляет собой консольное приложение на Python, предназначенное для обработки и анализа академических данных студентов. Основные компоненты:

• DataReader — абстрактный базовый класс для чтения данных.
• TextDataReader — реализация DataReader, читающая данные из текстового формата.
• JsonDataReader — реализация DataReader, читающая данные из JSON-файла.
• StudentAnalyzer — класс, анализирующий данные и подсчитывающий количество студентов с академическими задолженностями (оценка < 61).
• CalcRating — класс, вычисляющий средний балл для каждого студента.
• Тесты — модульные тесты для всех классов, обеспечивающие высокое покрытие кода.

Используемые языки, библиотеки и технологии:

• Язык программирования: Python 3.10
• Система контроля версий: Git
• Фреймворк для тестирования: pytest
• Система CI/CD: GitHub Actions
• Типизация: typing

Диаграмма классов:

Выводы по работе:

В ходе выполнения лабораторной работы были достигнуты все поставленные цели:

• Практически освоены основы работы с Git: создание репозитория, веток, коммитов, пуш и пулы.
• Реализованы принципы объектно-ориентированного программирования: абстракция, наследование, инкапсуляция.
• Написаны модульные тесты с использованием pytest, обеспечивающие высокий уровень покрытия кода.
• Настроена система CI/CD с помощью GitHub Actions, обеспечивающая автоматический запуск тестов при каждом изменении в репозитории.
• Создана UML-диаграмма классов, отражающая архитектуру проекта.