Proyecto de Onboarding para Banorte

Este proyecto tiene como objetivo mejorar el proceso de onboarding para nuevos clientes de Banorte. Desarrollamos una solución que incluye una página web optimizada, un prototipo de aplicación móvil, y una integración de inteligencia artificial para personalizar las recomendaciones de productos financieros.

Descripción del Proyecto

Para atraer a más clientes y mejorar su experiencia al iniciar con Banorte, creamos una plataforma con las siguientes características:

1. Página Web Optimizada: Utilizamos Angular para desarrollar una página web moderna y funcional que ofrece una experiencia de usuario mejorada.
2. Prototipo de App en Swift: Desarrollamos un prototipo básico de la aplicación móvil en Swift, que muestra cómo los usuarios podrán interactuar con el banco desde sus dispositivos móviles.
3. Diseño en Figma: Todo el diseño de la interfaz de usuario fue creado en Figma para asegurar consistencia visual y facilidad de uso.
4. Inteligencia Artificial: Integramos un sistema de IA en la página web que ayuda a los usuarios a identificar el mejor plan financiero de Banorte basado en sus metas financieras y hábitos de gasto.

Tecnologías Utilizadas

• Angular: Para la creación de la página web.
• NPM: Utilizamos diversos paquetes de npm para gestionar dependencias y optimizar el desarrollo.
• Figma: Herramienta de diseño utilizada para la interfaz gráfica.
• Swift: Utilizado para el desarrollo del prototipo de la aplicación móvil.
• Groq SDK: Para la integración de la inteligencia artificial en la web.

Instalación

Para clonar y correr este proyecto localmente:

1. Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/tuusuario/proyecto-onboarding-banorte.git
   cd proyecto-onboarding-banorte

2. Instala las dependencias necesarias usando npm:

   npm install

3. Para correr el servidor localmente:

   ng serve

4. Accede a la aplicación en http://localhost:4200.

Funcionalidades

1. Selección Personalizada de Planes Financieros: El sistema de IA permite a los usuarios ingresar su meta financiera y sus hábitos de gasto, y recibe recomendaciones personalizadas de los productos de Banorte que mejor se ajustan a sus necesidades.
2. Diseño Adaptado: La página web tiene un diseño moderno que se adapta a dispositivos móviles, asegurando una experiencia de usuario fluida en cualquier plataforma.
3. Prototipo de App: Aunque no completamente funcional, el prototipo en Swift muestra cómo la aplicación móvil podría funcionar para facilitar el acceso de los usuarios a los productos de Banorte.

Próximos Pasos

• Optimizar la inteligencia artificial para que ofrezca recomendaciones más precisas.
• Desarrollar la versión completa de la app en Swift.
• Implementar pruebas de usuario para obtener feedback y mejorar la experiencia de onboarding.

Contribuidores

• José Manuel Martinez
• Pablo Angel David Velazquez
• Eduardo Avila
• Marifer Cuevas

Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT.