EEG_ML

EEG Signal Machine Learning Analysis

Overview / 개요

EEG(뇌파) 신호 데이터의 머신러닝 기반 분석 및 분류

FFT 전처리, 감마파 분석, O2 채널 데이터셋 활용

Tech Stack / 기술 스택

• Language: Python, Jupyter Notebook
• Key Libraries: NumPy, pandas, scikit-learn, scipy, matplotlib

Installation / 설치 방법

git clone https://github.com/HongYongGi/EEG_ML.git
cd EEG_ML
pip install -r requirements.txt

Usage / 사용법

Jupyter Notebook 실행:

1. EEG_ML_RESULT_Exclusive_gamm.ipynb - 감마파 제외 분석
2. EEG_ML_RESULT_dsaint31.ipynb - dsaint31 분석
3. poster_result.ipynb - 포스터 결과

Project Structure / 프로젝트 구조

EEG_ML/
├── EEG_data/
├── Previous version data/
├── Result/
├── image/
├── preprocessing_FFT/
├── EEG_ML_RESULT_Exclusive_gamm.ipynb
├── EEG_ML_RESULT_dsaint31.ipynb
├── dataset_eeg_3_O2zero.csv
└── poster_result.ipynb

Author

• YONGGI HONG - Medical Imaging AI Researcher
• GitHub: @HongYongGi