把一次工具开发中的方法和踩坑经验交给 AI,让它针对接收者的电脑重新开发、适配并验证。
这个 Skill 帮助 AI 构建逐节点测试工具:发起真实模型推理,确认请求经过目标代理节点,并区分地区拒绝、网络失败、登录问题和额度限制。默认采用独立临时代理,尽量不干扰正在使用的客户端。
把仓库地址发给你的 AI,并附上:
请读取这个仓库的 SKILL.md,并按需读取 references 中的适配资料。
我的代理客户端是「填写客户端」,要测试的 AI CLI 是「填写 CLI」。
先检查我的本机环境,再开发适合我的节点测试工具。
默认采用旁路测试,不重启或修改正在使用的代理 App。
用真实请求和代理路径证据验收,明确说明未验证的部分。
如果你的 Agent 支持安装 Skill,可将整个仓库作为 ai-cli-proxy-test 技能目录导入。保留 references/,只复制入口文件会丢失适配经验。也可直接下载仓库 ZIP,让 AI 读取文件。
- SKILL.md:环境发现、独立测试路径、真实推理和交付流程。
- TNTCloud Lite 参考:加密配置与定制 IPC 的历史适配经验。
- Clash Party 参考:标准 Mihomo 配置适配,以及第二次开发发现的问题。
- 验收参考:成功判定、路径证据、错误分类与清理测试。
仓库维护可复用的方法和适配经验。具体脚本由接收方 AI 根据本机环境构建,仓库不附带通用客户端程序。
先从 TNTCloud Lite + agy 的构建记录提取初版,再用初版适配 Clash Party,最后把实际发现的问题反馈进 Skill:
- 模型列表返回不代表真实推理可用。
- 复制 direct 模式配置后,切节点也可能仍然直连。
- 订阅信息可能伪装成普通代理节点。
- 登录等待不应记成节点超时。
- 遥测和更新连接不能证明推理流量的路径。
- 推理服务主机可能随 CLI 版本变化。
- HTTP 资格检查的 EOF 不等于账号资格被拒绝。
截至 2026-10-19,本机适配环境为 macOS arm64、Clash Party 1.9.5、Mihomo v1.19.24。生成工具的 16 项行为检查通过,包括真实内核配合模拟 CLI 的启动失败、超时、中断和清理检查;这些测试工具不包含在本仓库内。
登录后的真实抽样覆盖 7 个不同节点:5 个服务地区拒绝、1 个超时、1 个 HTTP EOF,0 个成功回复。6 个样本采集到推理主机经过目标节点的连接证据。真实负例路径已验证,成功回复路径仍缺真实正例。 不能据此判断整个客户端或所有节点不可用。
TNT 参考来自历史构建记录,本轮没有重新运行 TNT 内核。其他系统、客户端版本、provider、链式代理等需要重新适配。这里不提供当前可用节点清单,也不保证某个节点持续可用。
遇到新环境时,让 AI 按 Skill 适配并验证;将实际改变决策的发现补进对应参考。更新应说明证据和验证范围,避免把一次机器上的实现写成通用规则。
公开内容不包含个人配置、订阅链接、节点凭据、授权码、原始日志、第三方二进制或提取的解密常量。
MIT。许可证适用于本仓库内容;第三方客户端和内核不包含在仓库中。