Nicht erhobene Kategorien nicht schätzen, Gesamtscore als Spanne - #14
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Fehlen für eine Scoring-Kategorie die Daten (kein Chrome-Zugriff, Profil eingeschränkt sichtbar, Kunde kann nichts ergänzen), bekam sie bisher trotzdem einen Punktwert. Ein Schätzwert sieht im Report so belastbar aus wie ein erhobener, eine 0 behauptet „fehlt“ statt „nicht gesehen“. - references/SCORING.md: Abschnitt „Nicht erhobene Kategorien“ mit Reihenfolge (erheben, Kunden fragen, erst dann nicht erhoben), Spannenrechnung Untergrenze/Obergrenze und Rechenbeispiel. - PHASE-2-scoring.md, PHASE-8-report.md und die Verifikation in SKILL.md verweisen darauf. - scripts/generate_report.js: raw/weighted/pct null wird als „n. e.“ dargestellt, Gesamtscore als Spanne mit erklärendem Absatz, Bewertungsstufe als Untergrenze gekennzeichnet. Mit vollständigen Daten unverändert. - tests/run_eval.py: --result akzeptiert null je Kategorie, prüft die gemeldete Spanne und dass sie das erwartete Band berührt. Der Referenzlauf der Fixtures muss weiterhin vollständig sein. Anregung: kalyanprakash/linkedin-profile-score (Abstention statt Nullwert, Unter- und Obergrenze), Idee übernommen, kein Code. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Fehlen für eine Scoring-Kategorie die Daten (kein Chrome-Zugriff, Profil eingeschränkt sichtbar, Kunde kann nichts ergänzen), bekam sie bisher trotzdem einen Punktwert. Ein Schätzwert sieht im Report so belastbar aus wie ein erhobener, eine 0 behauptet „fehlt“ statt „nicht gesehen“.
Anregung: kalyanprakash/linkedin-profile-score (Abstention statt Nullwert, Unter- und Obergrenze), Idee übernommen, kein Code.