Chīsai (小さい)

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一个刻意保持极简的 PHP 网页版 AI 陪伴界面，灵感来自 R*plika AI、HCMS、Odysseus 和 ch.at。

目前处于早期开发阶段，仅测试了约 30%。请注意，其中包含大量 AI 生成的文本/代码*，部分功能可能无法按预期工作。更多更新和内容请见XMPP或 bilibili。

功能

• 聊天 - 仅支持本地 AI 模型。聊天记录会自动以文件形式保存在 data/chats/ 中。
• 会话 - 每个对话都可以通过特定的 URL 访问，例如 localhost/index.php?sid=....。你也可以找到任意一份以往的聊天记录文件，取其文件名中的 ID，加在 ?sid=... 之后即可打开并继续聊天。不过，这对 AI 模型可能不会有太大效果。
• 记忆 / RAG - 从文本文件中获取上下文。可以在 data/memories/ 中手动创建新的文本文件，也可以在界面中创建。同时也支持 Markdown 文件。
• 轻量且私密 - 无 JavaScript，无 Cookie，无 Composer。现代化的 WAP 界面，应可在任何浏览器中运行。无追踪器，无变现。

安装

1. 下载源代码。
2. 在终端中运行命令 curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh 安装 llama.cpp，该方法最初在此网站上介绍。你也可以在这里找到更多获取方式。
3. 从官方网站安装 PHP。在 Linux 上，你也可以直接从发行版的软件源安装 php。
4. 打开 Chisai 所在的文件夹，在其中打开终端并运行命令 php -S 127.0.0.1:8666。
5. 在终端中新开一个标签页或窗口，同样运行 ~/.llama-app/llama serve -m /path/to/model.gguf --port 8080。
6. 打开浏览器，访问 127.0.0.1:8666/setup.php 开始使用。

请查看 docs 文件夹以获取更多信息和补充说明。

不使用 llama.cpp 进行测试

1. 启动模拟服务器：php -S 127.0.0.1:8081 test/mock_llamacpp_server.php
2. 首次启动时在 setup.php 中将 llama.cpp 服务器 URL 改为 http://127.0.0.1:8081/v1/chat/completions，或者修改 data/config.php 中的 llamacpp_endpoint 参数。

可以试试哪些模型？

1. Llama-3.1-8B-Instruct（约 6GB 内存）🌟
2. gemma-3-1b-it（约 4GB 内存）
3. Llama-3.2-3B-Instruct（约 3GB 内存）
4. Llama-3.2-1B-Instruct（约 1.5GB 内存）
5. gemma-3-270m-it（约 0.8GB 内存）
6. LFM2.5-230M（约 0.5GB 内存）

上述内存数值基于 Q4_K_M 量化（本地使用的标准最佳平衡点）。实际占用可能因所选量化方式、上下文长度和系统开销而异。

可在 Hugging Face 上搜索更多模型。

系统要求

• 启用了 curl 扩展或 allow_url_fopen 的 PHP。
• 可访问的 llama.cpp llama-server（同一台机器或局域网内均可）。
• 最低 2GB 内存。建议 8GB 及以上，以运行更先进、更智能、适合陪伴场景的模型。

目前，安装和简单测试仅在 Linux 上完成。请注意，即使你完全不使用 Linux，仍然可以安装 Chīsai，但某些部分在 Windows、Mac OS 或 Android 上的外观和行为可能有所不同。

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*在 Claude Sonnet 5、GLM-5.3-Flash 和 ChatGPT 的大力帮助下创建 <3

Translated by Claude Sonnet 5.5.