Ho condiviso questi appunti gratuitamente. La loro realizzazione ha richiesto diverse ore di lavoro; se li trovassi utili, ti chiederei di lasciare una ⭐ alla repository come supporto e riconoscimento.
Questa repository raccoglie appunti, esercizi e progetti di statistica, probabilità, machine learning e data science, sviluppati in Python.
Per appunti/riassunti per l'esame:https://github.com/Fede046/AppuntiGlobal/tree/main/Approfondimenti/Statistica
Contiene materiali di studio e codice utile alla preparazione dell’esame:
- Appunti su statistica inferenziale, probabilità, machine learning e data science
- Script Python con esercizi svolti
- Raccolta di prove d’esame precedenti in formato
.html
Contiene un progetto di data science applicata con due analisi principali:
Analisi della relazione tra la dimensione della testa e il peso del cervello umano tramite regressione lineare:
- Preprocessing e pulizia dati
- Analisi esplorativa
- Modello di regressione lineare semplice
- Valutazione delle performance e analisi dei residui
Dataset: Brain Weight in Humans
Studio delle prenotazioni alberghiere con l’obiettivo di prevedere le cancellazioni usando Support Vector Machine (SVM):
- Preprocessing e riduzione delle variabili
- Analisi esplorativa (EDA) univariata e multivariata
- Addestramento con SVM e tuning iperparametri
- Validazione statistica dei modelli
Dataset: Hotel Bookings Analysis
- Python 3.x
- NumPy, Pandas
- Matplotlib, Seaborn
- SciPy
- Scikit-learn
- Kagglehub