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在 Apple Silicon 上用 ComfyUI 创作原生音画同步短片。按内存自动选模型，从 Prompt 直接输出 MP4。
点击封面播放 · 480p · 5.175 秒 · 生成耗时 3min12s · 原生音频
以下示例使用 MiniMax-H3 Turbo v4-600 + SolAttn 1.3 生成，约15秒并包含原生音频。点击海报播放720p版本。
 赛博对决 480p · 720p · Prompt |
 竹林武侠 480p · 720p · Prompt |
 香水广告 480p · 720p · Prompt |
 第一人称战场 480p · 720p · Prompt |
示例实际为832×480与1280×736、24 fps、15.083秒；“480p / 720p”是便于理解的档位名称。
git clone https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/MacOS-H3-Speedrun
cd MacOS-H3-Speedrun
/path/to/ComfyUI/.venv/bin/python bootstrap.py --comfyui /path/to/ComfyUI --memory-tier auto- 安装器按统一内存下载所需节点、模型和工作流。
- PyTorch工作流使用
python main.py --use-pytorch-cross-attention重启ComfyUI。 - 打开
user/default/workflows中的Turbo4工作流，修改Prompt并Queue。
PyTorch MiniMax-H3不要使用
--force-fp16、--fp16-unet或--fp16-text-enc；保持checkpoint默认BF16/混合精度。--bf16-vae可以保留。错误配置会在第一步产生NaN/花屏，并可能最终显示为SaveVideo: avcodec_send_frame() returned 22。
| 统一内存 | 默认工作流 | 峰值内存 |
|---|---|---|
| 24 GB | MLX Core4-pruned · offset stream2 | 16.36 GB |
| 32 GB | MLX Core4-pruned · resident | 24.70 GB |
| 48 GB | MLX Core8-pruned · resident | 32.21 GB |
| 64 GB | MLX Attention16 + MLP8 | 39.73 GB |
| 96–128 GB | BF16-pruned标准ComfyUI图 | 63.35 GB（同checkpoint strict-staged基线） |
| 192 GB+ | Full BF16标准ComfyUI图 | 159.99 GB |
峰值来自512 GB M3 Ultra测试机的进程footprint。32/48 GB数据来自旧AdaLN8等价配置，属于保守测量。96–128 GB的63.35 GB来自同一BF16-pruned checkpoint在strict-staged Full20下的实测；当前标准ComfyUI图仍需同条件复测。24 GB尚未在物理24 GB Mac验证，并需要约110–120 GB临时磁盘空间。
48/64 GB的可选BF16-pruned stream5质量档真实API峰值为42.56 GB，三种生成模式均为0 swap。
| 模式 | 适合场景 | 默认加速 |
|---|---|---|
| Turbo 4 Fast | Prompt、镜头和声音草稿 | SolAttn开启 |
| Turbo 8 Balanced | 可选的第二条生成轨迹 | SolAttn开启 |
| Full 20 Quality | 不使用Turbo LoRA的最终比较 | Safe FBC + SolAttn开启 |
24 GB只安装经过验证的Turbo4；其他标准档包含Turbo4、Turbo8与Full20。建议先用480p / 5秒Turbo4确定主体、动作、镜头和声音，再提高分辨率或步数。
社区模型分为两条使用路径：
| 路径 | 适用工作流 | 使用方式 |
|---|---|---|
| 直接在ComfyUI操作 | 48/64 GB BF16质量档、96–128 GB BF16-pruned、192 GB Full BF16 | 兼容的H3 checkpoint可直接选择；自定义图可用标准MODEL stream节点连接兼容LoRA |
| 先转换checkpoint/adapter | 24–64 GB MLX快档 | 不能直接连接通用Load LoRA或加载ComfyUI checkpoint；需先转换为MLX H3格式，当前一次支持一个adapter |
内置Turbo LoRA已配置好。社区资源必须针对MiniMax-H3并匹配pruned/full底模与AdaLN宽度；SD、SDXL、Flux、Wan等模型系列不兼容。普通风格或角色LoRA建议先用Full20验证。
- 描述一个连续镜头：主体、动作、镜头、光线、需要保持一致的元素。
- 明确写声音；不需要对白或音乐时写
no speech/no music。 - 五秒内避免多个剪辑和互不相关的场景。
- 可参考 Omni-Rewriter 与 awesome-minimax-h3-prompts。
48/64 GB可安装BF16-pruned stream5质量档：
python bootstrap.py --comfyui /path/to/ComfyUI --memory-tier 48 --workflow-set quality
# fast|quality|all该档直接使用标准ComfyUI BF16-pruned checkpoint：Qwen 25+25后释放，DiT每次驻留5个block，随后由原装ComfyUI Video/Audio VAE解码。真实API最坏峰值42.56 GB，0 swap；stream5为208.98秒/42.56 GB，stream10为210.47秒/43.24 GB，因此48/64 GB都使用stream5。启动ComfyUI时需要--use-pytorch-cross-attention。
可用内存档：24|32|48|64|96|192。工作流不会静默下载模型，只有显式运行bootstrap.py才会安装。请预留模型空间并阅读MiniMax-H3上游许可。
创作者工作流实测，均为M3 Ultra、864×480、约5秒并开启SolAttn：
| 配置 | 完整生成时间 |
|---|---|
| 24 GB工作流 · Core4 offset stream2 | 239.27秒（3分59秒） |
| Core4 resident · 32 GB默认路径 | 216.60秒（3分37秒） |
| BF16-pruned stream5 · 48/64 GB质量档 · Turbo4 | 208.98秒（3分29秒） |
| BF16-pruned stream5 · 48/64 GB质量档 · Turbo8 | 383.79秒（6分24秒） |
| BF16-pruned stream5 · 48/64 GB质量档 · Full20 | 551.33秒（9分11秒） |
BF16标准ComfyUI图的端到端数据摘自 ComfyUI-SolAttn-MPS，使用M3 Ultra、Turbo4：
| 视频规格 | Native MPS SDPA | SolAttn |
|---|---|---|
| 480p · 5.17秒 | 4分39秒 | 3分14秒 |
| 480p · 15.08秒 | 17分32秒 | 12分37秒 |
| 720p · 5秒 | 12分11秒 | 9分20秒 |
| 720p · 15.08秒 | 63分49秒 | 38分03秒 |
这些是固定Prompt与seed的M3 Ultra实测时间，不代表其他Mac或所有社区checkpoint；48/64 GB默认量化快档尚无完全匹配的单独端到端计时。Full20音频出现4个满幅样本，比例0.000012；Turbo4/8没有满幅样本。