三思而后行。想清楚，不等于想太久。
很多项目不是输在执行，而是输在行动以前：把猜测当成事实，把喜欢的方案当成唯一的方案，把一时顺利当成方向正确。
Foolish Think 是一套给智能体使用的项目思考 Skill。它不会急着替你写方案，而是先陪你多想一步。新点子可以用它打磨，成形的方案可以用它压力测试，卡住或失败的项目也可以用它追根溯源。
它的中文内核，可以归成一句老话：三思而后行。
这里的“三思”不是反复犹豫，而是三个不同的问题：
先照见事实，也照见自己的想当然。
Foolish Mirror 会分清哪些是事实，哪些是推断，哪些仍是假设；新项目做失败预演，旧项目找真实根因。信息不够时，它会停下来问，而不是编出一个完整答案。
一个问题被讲述的方式，往往已经偷偷限定了解法。
Foolish Reframe 会逐条挑战原方案的前提，寻找更简单、更稳、更省，也更容易长期维护的路径。每个新建议都必须说清它在解决哪个具体问题，不能拿一串“最佳实践”糊弄过去。
好点子不缺掌声，缺的是能让它尽早失败的实验。
Foolish Proof 把方向拆成一个个可验证的小步骤。上一步交付什么，下一步就接什么；怎么验收、何时复盘、失败损失多大、什么情况应该停，都事先讲明白。
然后才行动。
这也是 Foolish Think 对 “Stay hungry, stay foolish” 的理解：保持饥饿，所以愿意向前；保持愚拙，所以不把自己的第一反应当成真理。
智能体会根据你的真实意图和项目所处阶段自行判断，而不是机械匹配几个关键词：
- 只有需求或朦胧想法时，它进入
Seed，帮助你把问题想明白； - 已有方案、尚未重投入时，它进入
Stress-test，提前寻找脆弱处； - 项目已经卡住或结果不对时，它进入
Diagnose，区分方向错误、机制问题和执行偏差。
只是提到“项目”不会自动触发它。明确的执行任务、普通知识问答和单点技术故障，也不会被强行拖进三阶段分析。
下载 Release 压缩包或克隆仓库，在仓库目录运行：
./install.sh codex
./install.sh claude
./install.sh openclaw同时安装到三个智能体：
./install.sh all默认安装位置：
| 智能体 | 个人 Skill 目录 |
|---|---|
| Codex | ~/.codex/skills/foolish-think |
| Claude Code | ~/.claude/skills/foolish-think |
| OpenClaw | ~/.agents/skills/foolish-think |
安装脚本只复制 foolish-think/ Skill 目录。如果同名版本已经存在，会先自动备份。
也可以直接把仓库交给智能体：
请阅读 README.md，并把 Foolish Think 安装到你当前运行平台的个人 Skill 目录。安装后验证该平台能够发现 SKILL.md。
如果当前会话没有发现新建的顶层 Skill 目录，重启一次智能体。
显式调用最可靠：
请使用 Foolish Think，帮我三思这个项目。先完成第一阶段，与我确认后再继续。
安装后，智能体也可以在判断这套方法确实有帮助时自动调用。
默认情况下，它完成 Foolish Mirror 后会停下来与你对齐事实。只有你明确要求一次性分析，才会连续完成三个阶段。
把 GitHub 仓库或 Release ZIP 发给同事即可。他们不需要重新复制那段长提示词；安装 Skill 后，智能体会直接读取 SKILL.md。
Stay hungry. Stay foolish. Think before reality thinks for you.
Foolish Think is a portable Agent Skill for developing early project ideas, pressure-testing proposed solutions, diagnosing struggling initiatives, and reconstructing failed projects.
It follows three questions:
- Foolish Mirror — Is what we see actually true? Separate facts, inferences, hypotheses, and missing information.
- Foolish Reframe — Is there another path? Challenge the frame and trace every alternative to a concrete finding.
- Foolish Proof — What evidence earns the next action? Build falsification-first experiments and contract-linked steps.
The agent selects Seed, Stress-test, or Diagnose from the user's intent and project state. It does not rely on an exact keyword list, and merely mentioning a project is not enough to trigger the workflow.
Clone or unzip this repository, then run:
./install.sh codex
./install.sh claude
./install.sh openclawInstall for every supported agent:
./install.sh allDefault destinations:
| Agent | Personal skill directory |
|---|---|
| Codex | ~/.codex/skills/foolish-think |
| Claude Code | ~/.claude/skills/foolish-think |
| OpenClaw | ~/.agents/skills/foolish-think |
The installer copies only the foolish-think/ directory and backs up an existing installation before replacing it.
To let an agent install the skill, give it the repository and say:
Read README.md and install Foolish Think for the agent platform you are currently running. Verify that the platform can discover SKILL.md afterward.
Explicit invocation is the most predictable:
Use Foolish Think to examine this project. Complete Stage 1 first and wait for my confirmation.
Installed agents may also invoke it automatically when critical project development or validation is genuinely part of the request.
foolish-think/SKILL.md uses only portable name and description frontmatter plus platform-neutral instructions. foolish-think/agents/openai.yaml supplies optional Codex interface metadata; other agents can safely ignore it.
MIT