⚡ Bolt: [성능 개선] 검색 결과 집계 루프 및 집합 교집합 연산 최적화

.jules/bolt.md

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 ## 2025-02-12 - [Fast Path Execution in Directory Traversal and Log Parsing]
 **Learning:** Checking for string existence (`if "silence_" not in stderr`) before invoking regex matchers provides significant speed improvements when parsing large blocks of text. Similarly, moving expensive I/O operations like `os.path.realpath` inside conditional blocks prevents redundant disk access when configuration (like path exclusions) isn't utilized.
 **Action:** When working on large text processing or disk operations, verify if early exit conditions or conditional execution can bypass the expensive system or library calls.
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+## 2026-06-28 - [집합 교집합 및 반복문 루프 최적화]
+**Learning:** `sum()`과 제너레이터 표현식을 타이트한 이너 루프에서 사용하면 제너레이터 인스턴스화 오버헤드가 발생하며, `set`의 `&` 연산자 역시 매번 새로운 집합을 생성하여 비효율적이다.
+**Action:** 타이트한 루프에서는 제너레이터 대신 일반 `for` 루프를 사용하고, 집합의 교집합은 새로운 객체를 생성하지 않는 `.intersection_update()`를 사용하여 메모리와 시간을 절약한다.

transcript_search.py

@@ -241,16 +241,19 @@ def search(self, query: str) -> list[Match]:
             postings = self._postings.get(term)
             if not postings:
                 return []
-            candidates = (
-                set(postings) if candidates is None else candidates & postings
-            )
+            if candidates is None:
+                candidates = set(postings)
+            else:
+                candidates.intersection_update(postings)
             if not candidates:
                 return []
 
         matches = []
         for position in candidates or ():
             entry = self._entries[position]
-            score = sum(entry.counts[term] for term in unique_terms)
+            score = 0
+            for term in unique_terms:
+                score += entry.counts[term]
             matches.append(
                 Match(
                     recording_id=entry.recording_id,