Repositório para as atividades da disciplina de Processamento Digital de Imagens.

Esse repositório contém todas as atividades de programação feitas ao longo da disciplina de Processamento Digital de Imagens, elas podem ser vistas:

• Detecção de bordas com o algoritmo de Canny
• Filtragem no dominio da frequência
• Filtros espaciais
• Manipulação de Histogramas (Criação de um detector de movimento!)
• Preenchendo regiões
• Tecnica de segmentação com K-means
• Tilt-Shilf
• Simples transformações de imagens
• Super Resoluçãoo de imagens utilizando IA (PROJETO FINAL DA DISCIPLINA!)

Cada um dos projetos foi realizado em um notebook, nele é possivel ver toda a descriação e como foi feito cada um dos algoritmos.

Bibliotecas utilizadas

As bibliotecas utilzadas nos notebooks foram:

• OpenCV (Aplicação das tecnicas de processamento)
• Numpy (manipulação matemática e de arrays)
• Matplotlib (Plottar as imagens no notebook)
• PILL (Apenas para facilitar algumas coisas)

Super Resolution (Projeto Final!)

Todos os artigos utilizados como base para a criar os modelos de Deep Learning estão citados no próprio notebook do projeto, como também os resultads obtidos! Os modelos foram salvos no formato hdf5 e estão disponiveis na pasta do projeto.