AI Quant Platform

智能量化研究平台，面向 A 股与港股市场。

版本路线图

版本	模块	状态
V0.1	项目基础（配置/日志/数据库骨架）	✅
V0.2	数据采集（A 股 akshare / 港股 yfinance）	✅
V0.3	数据库存储 + 查询（Repository 模式）	✅
V0.4	技术指标（42 个因子）	✅
V0.5	机器学习（LightGBM / XGBoost）	✅
V0.6	回测系统（策略 / 组合 / 指标）	✅
V0.7	新闻 / RAG / 情绪分析	✅
V1.0	Streamlit Web 可视化平台	✅

项目结构

AI_Quant_Platform/
├── config/config.yaml          # 全局配置
├── dashboard/app.py            # Streamlit 看板
├── src/
│   ├── collector/              # V0.2 数据采集
│   ├── database/               # V0.3 数据库
│   ├── indicators/             # V0.4 技术指标
│   ├── ml/                     # V0.5 机器学习
│   ├── backtest/               # V0.6 回测
│   ├── sentiment/              # V0.7 舆情/RAG
│   ├── services/               # 业务服务层
│   └── utils/                  # 工具
├── data/
│   ├── raw/                    # 原始 CSV
│   ├── database/               # SQLite
│   └── models/                 # 训练好的模型
├── tests/
└── main.py                     # CLI 入口

快速开始

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 查看项目信息
python main.py info

# 下载 A 股数据并入库
python main.py fetch 600519

# 计算技术指标
python main.py indicators 600519

# 查看 43 个因子名单及最新数值
python main.py factors 600519
python main.py factors --list-only

# 训练 ML 模型
python main.py train 600519 --model LightGBM

# 运行回测
python main.py backtest 600519 --strategy ma

# 新闻情绪分析
python main.py sentiment 600519

# 启动 Web 看板
python main.py dashboard

功能特性

• 数据采集: A 股 (akshare) + 港股 (yfinance)，支持批量下载
• 数据库: SQLAlchemy + SQLite，Repository 模式 CRUD
• 技术指标: SMA/EMA/MACD/RSI/布林带/KDJ 等 42 个因子
• 机器学习: LightGBM / XGBoost 二分类预测
• 回测: 双均线 / RSI 策略，夏普比率 / 最大回撤等指标
• 舆情: 新闻采集 + 词典情绪分析 + TF-IDF RAG 问答
• 看板: Streamlit 8 页可视化界面