🎧 EchoMood — Recomendação por Humor

📌 Sobre o projeto

O EchoMood é um aplicativo mobile que combina diário emocional com recomendação de conteúdo (filmes e livros).

A proposta é simples: o usuário registra seu humor diariamente e recebe recomendações baseadas na sua emoção e na vibe desejada.

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🎯 Funcionalidades

• 📅 Registro diário de humor com emojis
• 🎬 Recomendação de filmes
• 📚 Recomendação de livros
• 🌈 Exploração por vibes (cozy, melancólico, inspirador, etc.)
• 📊 Relatórios mensais de humor
• ➕ Adição de conteúdos pelo usuário
• 🔎 Busca por filmes e livros

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🧠 Algoritmo de recomendação

O sistema utiliza:

• comparação de tags de humor
• cálculo de score de compatibilidade
• ordenação de resultados (ex: MergeSort / QuickSort)

Exemplo:

if (conteudo.tags.contains(humor)) {
    score++;
}

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🏗️ Tecnologias

• Java (lógica e Android)

• Android Studio

• SQLite / Room

• GitHub (Scrum e versionamento)

• APIs externas:

  • TMDB (filmes)
  • Google Books (livros)

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📁 Estrutura do projeto

echomood/
│
├── core/                     # Lógica em Java puro
│   └── src/main/java/com/echomood/
│       ├── model/            # Entidades (Conteudo, Usuario, etc.)
│       └── service/          # Algoritmo de recomendação
│
├── android-app/              # Aplicação Android
│   └── app/src/main/java/com/echomood/
│       ├── model/            # Model adaptado (@Entity)
│       ├── service/          # Reutilização da lógica
│       ├── repository/       # Acesso a dados
│       ├── database/         # Room (SQLite)
│       ├── api/              # Integração com APIs externas
│       └── ui/               # Interface do usuário
│
├── docs/                     # Documentação
│   ├── arquitetura.md
│   ├── algoritmo.md
│   └── requisitos.md
│
└── README.md

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🔄 Arquitetura

O sistema segue uma arquitetura em camadas:

Model → estrutura dos dados

Service → lógica de recomendação

Repository → acesso a dados (local + API)

Database → persistência local (Room)

API Client → consumo de APIs externas

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👥 Equipe

• Anne — Front-end/Design UX/UI
• Sciel — Front-end
• Kamila — Backend
• Anna — Banco de Dados
• Anna — Scrum Master

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🚀 Status do projeto

🚧 Em desenvolvimento

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💡 Objetivo acadêmico

Projeto desenvolvido para aplicação prática de:

• Estrutura de Dados
• Algoritmos de ordenação
• Desenvolvimento de software
• Metodologias ágeis (Scrum)

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📸 Protótipos

O design da interface foi desenvolvido no Figma:

🔗 Acessar protótipo

protótipo apresenta o fluxo principal do aplicativo, incluindo:

• Seleção de humor
• Tela de recomendações
• Navegação por conteúdos
• Interface baseada em emoções e vibes

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📄 Licença

Projeto acadêmico sem fins comerciais.