feat(interview): 统一面试训练并完善资料与领域引导

[AnnaSuSu]

改动内容

• 合并原“简历面试”和“JD 备面”为统一的“面试训练”入口
• 提供“实时模拟”和“岗位备面”两种模式，并统一页面结构与交互层级
• 简历模拟可直接选择简历管理中已上传的 PDF，并补充目标岗位与岗位 JD
• 将“题库”更名为“训练领域”，补齐“面试训练 → 专项训练 → 训练领域”的引导链路
• 将本次涉及的旧 JSX 页面转换为 TypeScript

用户影响

用户可以从简历管理复用面试简历，基于岗位和 JD 获得更有针对性的模拟；专项训练也能明确找到领域内容的维护入口。

验证

• 后端：15 passed
• 前端：npm run typecheck
• 前端：npx eslint . --quiet
• 前端：npm run build

[Copilot]

Pull request overview

该 PR 将原先分散的「简历面试 / JD 备面 / 题库」相关入口统一为更清晰的「面试训练」与「专项训练（训练领域）」信息架构，并在简历面试链路中补充「目标岗位 JD」上下文，从前后端到测试一起打通。

Changes:

• 新增「面试训练」工作台页（实时模拟 / 岗位备面）并对旧路由做重定向，统一页面结构与交互层级
• 「专项训练」页面升级与“训练领域（原题库）”管理入口强化，引导链路更完整
• 简历面试：前端支持填写岗位 JD；后端把 JD 注入图/Prompt、持久化到 session meta，并在恢复会话接口返回

Reviewed changes

Copilot reviewed 16 out of 17 changed files in this pull request and generated no comments.

Show a summary per file

File	Description
tests/test_regressions.py	增加回归测试：校验 resume 模式启动时 job_description 的透传、持久化与 prompt 注入行为
frontend/src/pages/TopicDrill.tsx	新增 TS 版「专项训练」页，强化空态/加载态与“训练领域”管理入口
frontend/src/pages/TopicDrill.jsx	删除旧 JSX 版 TopicDrill 页面
frontend/src/pages/ResumeInterview.tsx	新增 TS 版「实时模拟」页：复用简历管理的 PDF、支持填写目标岗位与岗位 JD
frontend/src/pages/ResumeInterview.jsx	删除旧 JSX 版 ResumeInterview 页面
frontend/src/pages/MockInterview.tsx	新增「面试训练」工作台：用 tab 在 实时模拟/岗位备面 两种模式间切换
frontend/src/pages/JobPrep.tsx	适配嵌入式展示与 TS 类型完善；文案与布局统一到新工作台体系
frontend/src/main.tsx	入口切换到 TSX，并调整 App 引入路径与 root 非空断言
frontend/src/components/Sidebar.tsx	侧边栏导航更新：面试训练入口替换旧简历面试/JD备面；“题库”更名为“训练领域”
frontend/src/App.tsx	路由更新：新增 /mock-interview；旧 /job-prep、/resume-interview 重定向到新入口
frontend/src/api/schema.d.ts	API schema 增补 job_description 字段
frontend/src/api/interview.ts	startInterview 支持可选 jobDescription，并按后端字段名 job_description 发送
frontend/index.html	入口脚本从 main.jsx 切换为 main.tsx
backend/routers/interview.py	resume 模式启动：读取 job_description、传入图执行、写入 session meta，并在响应/恢复接口返回
backend/prompts/interviewer.py	简历面试系统 prompt 增加「目标岗位 JD」段落与相关约束说明
backend/models.py	StartInterviewRequest 增加 job_description（max_length=12000）；状态 TypedDict 增补 job_description
backend/graphs/resume_interview.py	图节点将 job_description 注入 prompt，并在 state 中保留以供后续回合使用

---

💡 Add Copilot custom instructions for smarter, more guided reviews. Learn how to get started.