Colección de manuales paso a paso pensados para aprovechar las capacidades que los modelos de IA actuales (como la familia Claude 5) pueden ejecutar hoy: analizar código y documentos, planificar trabajo, dar retroalimentación estructurada y diagnosticar/corregir problemas de punta a punta.
Cada manual sigue la misma estructura: qué es, cuándo usarlo, requisitos, procedimiento paso a paso, ejemplos de instrucciones (prompts), lista de verificación y límites conocidos.
| # | Manual | Descripción |
|---|---|---|
| 1 | Chequeo de seguridad | Cómo pedirle a un modelo de IA que revise código, configuraciones y dependencias en busca de vulnerabilidades, y cómo validar sus hallazgos. |
| 2 | Fable Plan | Cómo usar el modo de planificación de un modelo avanzado para diseñar el trabajo antes de ejecutarlo: explorar, proponer, aprobar y ejecutar. |
| 3 | La opinión con crítica constructiva | Cómo obtener del modelo una opinión honesta y útil sobre un trabajo (código, texto, diseño o decisión), con crítica que se pueda accionar. |
| 4 | Fixer | Cómo usar el modelo como "reparador": reproducir un problema, diagnosticar la causa raíz, aplicar la corrección mínima y verificarla. |
- Elige el manual que corresponde a tu necesidad del momento.
- Sigue los pasos en orden; cada paso indica qué haces tú y qué hace el modelo.
- Copia y adapta los prompts de ejemplo — están escritos para funcionar con asistentes de codificación agénticos (Claude Code, etc.) pero también sirven en un chat normal.
- Usa la lista de verificación final antes de dar el trabajo por terminado.
Los modelos actuales pueden leer, razonar, ejecutar herramientas y verificar, pero el criterio final es tuyo. La regla general es:
El modelo propone y ejecuta; tú defines el objetivo, apruebas lo irreversible y validas el resultado.