ComiTrans 是一款漫画自动汉化桌面客户端。本地执行文本检测、日语/韩语/英语 OCR、背景修复和中文排版,通过配置的大模型 API 翻译。支持接入自定义 OCR,不依赖 Web 前端。
从 v2.2.1 开始,检测、OCR、修复全部切换为 ONNX Runtime 推理,彻底移除 PyTorch / torchvision / transformers 依赖;主程序和模型拆分发布,更新程序时不再需要重新下载模型。
黑白漫画工作台:开放式分区标题、局部网点、Skribble 字标和柔和控件,工作页直接进入操作区。翻译页可直接导入字体、选择默认译文字体并查看实际字形。七个流程节点沿直线排列,只有实际完成或跳过时才推进;精修画布保留作品原色。
自动处理工作台
快速逐字日志(实际 Qt 录屏,界面测试文本)
日志正文使用 Aa今日花晴 春懒猫困,以约每秒 250 字快速展开,积压时自动加速;复制、导出与任务结束时补齐全文。支持级别筛选、搜索、字号调整、暂停跟随和选区保留,显示最近 5,000 条记录,完整日志保存在磁盘。
Note
以下为用户提供的第 6、7 页对比:左列为日文原图,右列为对应的简体中文译图。
| 翻译前 | 翻译后 |
|---|---|
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漫画工作台与日志动画 · OCR 接口 · 完整更新日志
- 多语言源文与自定义 OCR:选择日语、韩语、英语或“自定义 OCR”,统一翻译成简体中文;支持独立 HTTP OCR 与兼容视觉模型接口。接入说明与混合语言策略。
- 纯本地桌面客户端:PySide6 桌面应用,抛弃 Web 页面,启动后即可使用。
- 全 ONNX 推理:漫画文本检测、Baberu/manga-ocr、LaMa 修复全部为 ONNX 模型,不再依赖 PyTorch。
- 模型拆包发布:模型单独一个下载包,更新程序无需重新下载模型。
- 启动即预热:打开客户端自动加载 AI 管线,不等点击翻译才加载模型。
- GPU 推理:支持 NVIDIA CUDA,只需本机已有 NVIDIA 驱动。
- 多模态翻译开关:勾选后发送整页图片给 AI,结合画面翻译;不勾选则发送 OCR 文本。字体、字号与横竖方向默认由本地算法决定,实验性字体比对需单独启用。
- PDF 整本翻译:可与图片混合导入 PDF,逐页翻译后按原页序和原页面尺寸生成一个
*_translated.pdf。 - 15 类字体风格:提供对白、强调、手写、内心、旁白、拟声、标题等风格,本地自动分类并支持编辑器手动选择,对缺字逐字回退。
- 自选译文字体与开源字体库:翻译页和精修页均可检索字体;Google Fonts 快照收录 2,056 个字体族,目录约 1 MB,字体按需下载并离线使用。也可导入 TTF / OTF / TTC / OTC。翻译默认字体自动保存,精修手动字体只作用于当前块并优先生效,缺字逐字回退。字体库说明。
- 掩膜擦除与掩膜嵌字:擦除只按检测文字掩膜执行;嵌字可用面积与排版中心按掩膜计算。
- 嵌字人工编辑与热预览:翻译后可微调字体风格、实际字号、横竖方向、X/Y 偏移与排版蒙版宽高;画布可直接拖拽蒙版边角缩放、框内拖动位置,修改自动预览,保存直接输出当前结果。
- 报错日志与 AI 诊断:日志写入
Log/app.log,自动生成诊断提示词,支持 AI 多轮诊断。 - 文件夹批量选择:支持选择整个文件夹并递归添加图片和 PDF。
- 安全停止:点击停止后显示“正在停止”,等待当前推理或请求收尾后确认终态,不继续调度剩余页面。
- Issue 反馈:右上角可跳转到自填的 GitHub Issue 链接。
- 可调整布局:左右主区域、预览与日志区域均可拖拽调整大小。
界面支持 中文 / English / 日本語,默认中文。首次启动时选择界面语言;之后可在“设置 → 翻译服务 → 界面语言”修改并保存,下次启动生效。此选项不改变漫画译文语言。界面语言说明。
翻译批次全部成功后,有 15% 概率在右下角显示仓库 Star 提示,8 秒无操作自动关闭,也可点 X 关闭。点击按钮才打开 GitHub 仓库。
- 在发布页下载
ComiTrans-v2.4.1-app.zip(程序包)和ComiTrans-v2.4.1-models.zip(模型包)。 - 两个压缩包解压到同一个父目录,合并顶层同名
ComiTrans文件夹,保留子目录结构。最终模型路径为ComiTrans\comic-translate-ai\models\。 - 双击合并后的
ComiTrans.exe,在“设置”页填写翻译 API Key 和模型。
从 v2.3.0 升级可复用已有模型;从 v2.2.2 升级时,日语模型可复用,韩语/英语识别需合并新版模型包。保留原有 config.yaml、整个 user_fonts 文件夹与输出文件。
Release 用户不需要安装 Python、PyTorch、pip 或 CUDA Toolkit。GPU 加速只需本机已有 NVIDIA 驱动。
升级到 v2.4.1:关闭程序,将 ComiTrans-v2.4.1-app.zip 解压到新目录,把旧目录的 config.yaml、user_fonts/ 和 comic-translate-ai/models/ 复制到对应位置。漫画输出及其 _cleaned、_layout 目录保持相对位置;确认新程序正常后再整理旧目录。本版使用完整包,详见更新说明。
推荐 Python 3.12+,支持 CUDA 的 NVIDIA GPU 可选。
cd D:\ComiTrans
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\python -m pip install -r comic-translate-ai/requirements.txt复制示例配置:
Copy-Item comic-translate-ai/main/config.example.yaml comic-translate-ai/main/config.yaml启动客户端:
.\.venv\Scripts\python run.py也可以直接双击 start.bat。客户端启动后会自动预热 AI 管线,完成后即可开始翻译。
- 点击“添加文件”或“添加文件夹”,也可以直接拖拽图片、PDF 或文件夹到窗口。
- 在“设置”页填写翻译 API,并在工作台选择“原文语言”。日语自动选择 Baberu / manga-ocr,韩语、英语使用 PP-OCRv5;其它语言配置“自定义 OCR”。缺少韩英模型时运行
.\.venv\Scripts\python scripts/download_ocr_models.py,详见接入文档。 - 勾选“多模态翻译”后,翻译会发送整页图片给 AI;不勾选则使用纯文本翻译。两种模式默认都由本地算法选择字体和排版。
- 在翻译页顶部展开“翻译偏好”,填写背景提示词和中文人名(每行一个,AI 自动对照)。
- 点击“开始翻译”,实时查看执行步骤、进度和日志。
- 翻译失败时可在“诊断”页查看诊断提示词,或点击顶部“反馈”按钮提交反馈。
- 需要微调时,切换到“嵌字精修”页,选择已翻译图片和文本块;直接拖动蒙版四角或边缘调整大小,框内拖动位置。右侧可输入字号、X/Y 偏移和蒙版宽高,画布自动更新。点击“保存图片”或 Ctrl+S 直接输出当前结果。精修热预览说明。
竖排各列可在精修页“排版与位置 → 竖排列对齐”选择上对齐、居中对齐或下对齐,按最长列统一起点/终点,整组文字保持居中。设置按文本块保存,实时预览并随布局恢复。
精修译文可按 Enter 或点击“插入换行”手动分行,横排换行、竖排向左换列,连续回车保留空行/空列。修改立即预览,保存图片与布局后可继续恢复编辑。“排版与位置 → 文字效果”可选黑字白边或白字黑边(空心)。操作说明。
竖排连续省略号、破折号整体换列,兼容常见标点变体;省略号点间距一致,破折号连成竖线,保留手动指定的换列位置。
内置“狮尾B2黑体”和“狮尾牙膏圆体”的独立简体/繁体特黑版本,共 4 个字体、约 58.6 MiB,可离线检索使用;用于粗重强调字和圆润空心字的风格替代。字体、搭配与授权。
翻译页顶部的“译文”可切换 简体中文/繁體中文,选择后自动保存,重启后恢复。翻译请求、续传和本地输出规范化均使用所选字形,适用于图片和 PDF;当前字体选择、已有结果和精修草稿保持原样。简繁切换说明。
展开翻译页的“翻译偏好”,即可选择“译文字体”和默认“竖排列对齐”,无需进入设置;默认折叠,自动保存选择。选中具体字体后,全部译文使用该字体;选择“自动匹配漫画风格”恢复各类原有风格字体。“+ 导入字体”支持多选 TTF、OTF、TTC、OTC,导入完成后自动选中最后一款,字体集合使用第一个款式。默认对齐写入新译文的精修布局,已有草稿保留各自选择。
两个页面的字体选择框均可输入名称检索;点击“字体库”还可按名称、语言和风格筛选 Google Fonts,选择款式后点击“下载并使用”。完整目录可离线检索,下载一次后可断网使用。当前快照中 10 个缺少许可证附件的字体族仅展示,暂不提供下载。详见字体库说明。
另随应用内置 10 个繁体漫画字体系列、12 个字重,含源泉圆体、粉圆、芫荽、霞鹜文楷 TC、内海、清松手写体,以及思源黑体/宋体 TC、狮尾加糖宋体和大波浪圆体,首次使用即可离线选择。原始字体约 183.4 MiB,授权与来源一并分发。完整清单。字体选择优先显示中文名和粗细,保留英文名检索;精修页字体框独占一行,下方完整名称可换行,下拉列表自动加宽。
选择自动保存,下次翻译生效;精修中的页面会更新预览并保留草稿,手动指定字体的文本块保持原选择,点击“保存图片”才写入输出。精修选择“跟随翻译默认字体”可恢复默认。导入和下载的字体保存在应用目录的 user_fonts,不安装到系统;重复文件复用已有字体,缺字逐字回退。搬迁或更新应用时保留整个 user_fonts 文件夹。详见字体使用说明。
默认在输出页右下角添加小号半透明 Skribble @ComiTrans 字标,可在“设置 → 第一页(翻译服务)→ 添加 @ComiTrans 水印”取消勾选并保存以关闭。已保存的关闭选择会保留。后续翻译图片和 PDF 每页按开关添加水印;精修中的页面也会更新预览,点击“保存图片”写入。重复保存不会叠加水印,清理底图保持无水印。
PDF 会以一个文件任务显示,内部按页分批处理,成功后输出 <原文件名>_translated.pdf。输出 PDF 保留页数、顺序和页面尺寸;页面内容会栅格化。加密或需要密码的 PDF 暂不支持,PDF 页面也暂不支持在“嵌字精修”页逐块调整。
在“设置”中选择源语言和 OCR 引擎;OCR 与翻译服务分别配置地址、密钥和模型。
| 引擎 | 使用方式 |
|---|---|
| 日语本地 OCR | 自动模式优先 Baberu,无法加载时回退 manga-ocr;可明确指定引擎 |
| 韩语 / 英语本地 OCR | PP-OCRv5 ONNX,模型随 v2.3.0 模型包提供 |
| 标准 HTTP OCR | 对完整 POST 地址发送文本区域 PNG 的 Base64,返回原文字符串 |
| 兼容视觉模型接口 | 填写兼容 OpenAI 的 Base URL、独立 Key 和支持图片输入的模型,调用 chat.completions 识别原文 |
标准 HTTP 请求体(model 选填):
{"image_base64": "<PNG Base64,不含 data: 前缀>", "mime_type": "image/png", "language": "fr", "model": "my-ocr"}响应体(confidence 可省略;有值时为 0–1):
{"text": "Bonjour le monde !", "confidence": 0.96}配置密钥时附带 Authorization: Bearer <key>。无文字返回 {"text":""};接口失败时该页停止,不继续擦除原文。默认超时 60 秒,可设 1–300 秒。自定义 OCR 会把文本区域图片发送到填写的服务;多模态翻译还会发送整页图片到翻译服务。
Python 扩展通过 OcrEngine.recognize(image, language) -> OcrResult 接入。一次任务使用一种源语言,自动混合语言路由尚未启用。完整协议、配置字段、模型下载和 Python 示例见 多语言 OCR 接入文档。
| 风格 | 用途 | 默认字体 |
|---|---|---|
dialogue / bold_dialogue |
普通 / 粗体对话 | 霞鹜文楷 / 思源黑体 Heavy |
radiating / sfx |
强调放射 / 拟声词 | 得意黑 Smiley Sans 斜体 |
handwriting |
手写注记 | setofont |
seto |
濑户手写(可选手动指定) | SetoFont 濑户字体 |
tegaki_851 |
851 随性手写(可选手动指定) | 851tegakizatsu 851手写杂书体(缺字回退手写/正文) |
thought / serious |
内心 / 严肃正式 | 思源宋体 |
whisper / cute |
低语 / 可爱活泼 | Klee One(缺字自动回退思源字体) |
narration |
横向长条旁白 | 霞鹜文楷 LXGW WenKai |
sfx |
拟声词 | 得意黑 Smiley Sans 斜体 |
lxgw_marker |
漫黑/马克笔强调(可选手动指定) | 霞鹜漫黑 LXGW Marker Gothic |
next_preview |
下回预告 | Klee One |
title |
章节标题 | 思源黑体 Heavy |
普通气泡默认 dialogue,再根据 OCR 内容、检测类别、原字笔画强度和文本框比例选择其它风格。方向以检测器结果为主,仅在长宽比明显矛盾时纠偏;编辑器提供自动、明确竖排和明确横排三种选择。
seto、tegaki_851、lxgw_marker 可在嵌字精修页的「字体风格」中手动指定,本地自动判断暂不主动选择这三种风格。实验性字体比对仅在同时启用 multimodal 与 multimodal_font_probe 时运行,后者默认关闭:AI 从本地生成的黑体、宋体、手写三组候选中判断字体族,再经过本地门控和许可表应用;正文的黑体结果可映射到 lxgw_marker。策略与实测数据见 docs/FONT_STYLE_STRATEGY.md。
嵌字使用局部 3 倍超采样后以 Lanczos 缩回原尺寸,小字号对白不再直接落在低分辨率画布上;普通气泡同时取消强制白描边,使笔画边缘更自然,复杂背景上的非气泡文字仍会保留描边以保证可读性。
- 所有运行日志写入
Log/app.log。 - “诊断”页自动整理环境信息、模型路径、最近日志和报错堆栈。
- 支持复制诊断提示词、复制原始日志、打开日志文件。
- AI 诊断会携带当前日志上下文,并保留多轮对话记忆,只有点击“清空上下文”才会重置。
每一张图片或 PDF 页面按以下流程处理:
- 气泡与文本检测:ONNX 文本检测器输出气泡、文字掩膜和文本行。
- 源语言 OCR:日语使用 Baberu / manga-ocr,韩语和英语按文本行使用 PP-OCRv5,也可使用自定义 OCR。仅日语本地模式保留原有英文跳过规则;其它模式可正常识别、翻译英文。无原文或无译文的区域保留原图。
- 大模型翻译:纯文本模式发送 OCR 结果;多模态模式发送整页图片。字体默认由本地按角色、字形和文本框选择;单独启用实验性字体比对时,AI 才参与三候选字体族判断,结果通过本地门控后生效。字号与排版方向始终由本地决定。
- 背景修复:按检测文字掩膜擦除,简单白气泡直接涂白,复杂背景调用 LaMa ONNX 修复。
- 中文排版:按掩膜有效面积估算字号、按掩膜质心定位,横竖方向自适应,长文本自动收紧字号。
- 保存与编辑:输出翻译图,清理底图单独保存到
<输出目录>_cleaned/,布局 JSON 保存到<输出目录>_layout/,可在嵌字编辑页继续人工微调。 - PDF 重组:PDF 的全部页面成功后,按原页面尺寸重组并重新打开校验;任一页失败时不生成半成品 PDF。
翻译服务返回 401/403(鉴权)、402(余额不足)或 404(接口/模型不存在)时,客户端会显示实际原因并停止请求剩余页面。HTTP 402 需要为对应 API 账户充值,或更换有额度的 API Key,代码本身无法绕过服务商额度限制。
| 用途 | 模型 | 来源 |
|---|---|---|
| 漫画气泡与文本检测 | comic-text-detector.onnx |
mayocream/comic-text-detector-onnx,由 dmMaze/comic-text-detector 导出 |
| 日文 OCR(默认) | baberu-ocr/ |
genshiai-daichi/baberu-ocr,Apache-2.0,121 MB 量化 ONNX 组合 |
| 日文 OCR(回退) | manga-ocr-onnx/ |
l0wgear/manga-ocr-2025-onnx,基于 kha-white/manga-ocr |
| 韩语 / 英语 OCR | korean_PP-OCRv5_rec_mobile.onnx / en_PP-OCRv5_rec_mobile.onnx |
固定模型来源与校验值 |
| LaMa 背景修复 | lama-manga-dynamic.onnx |
manga-lama |
模型来源、可替换的其它 ONNX 版本以及效果更好的漫画文本检测模型候选见 docs/ONNX_MODELS.md。
先安装固定版本的构建依赖;构建脚本不再自动升级工具:
.\.venv\Scripts\python -m pip install -r requirements-build.txt
.\build_app.ps1默认只打包主程序,不复制模型;本地联调模型时使用:
.\build_app.ps1 -IncludeModelspython package_release.py本版 Release 提供完整程序包与模型包:
ComiTrans-v2.4.1-app.zip:主程序,不含模型- ComiTrans-v2.4.1-models.zip:含日语、韩语、英语 OCR 的 ONNX 模型包;已有模型可复用
版本元数据保存在源码仓库,随发布提交:
-
docs/releases/v2.4.1/baseline.json:2.4.1 目标构建基线
-
docs/releases/v2.4.1/SHA256SUMS.txt:2.4.1 程序包、模型包及目标基线的 SHA256
-
docs/releases/v2.4.0/baseline.json:程序文件 SHA256 清单与构建指纹,供后续生成补丁
-
docs/releases/v2.4.0/SHA256SUMS.txt:程序包、模型包和基线清单的 SHA256
模型包解压到 ComiTrans\comic-translate-ai\models\。
ComiTrans
├── run.py # 桌面客户端入口
├── comic-translate-ai/ # AI 核心
│ ├── main/
│ │ ├── comic_translator_pipeline.py
│ │ ├── onnx_text_detector.py # ONNX 文本检测
│ │ ├── onnx_manga_ocr.py # ONNX 日文 OCR
│ │ ├── onnx_baberu_ocr.py # Baberu ONNX OCR(默认)
│ │ ├── manga_lama.py # ONNX 背景修复
│ │ └── vertical_typesetter.py # 中文排版
│ ├── models/ # 模型权重(Release 中位于 exe 旁)
│ └── font_file/ # 中文字体
├── comic_translate_core/ # 源语言、OCR 协议及 PP-OCR 适配
├── comic_translate_desktop/ # PySide6 桌面客户端
├── assets/ui/ # SVG、界面字体与空状态插画
├── assets/font_catalog.json # Google Fonts 目录快照,字体按需下载
├── user_fonts/ # 用户导入/下载字体与许可证(本地,不提交)
├── scripts/update_font_catalog.py # 维护字体目录快照
├── scripts/download_ocr_models.py # 韩英模型下载
├── docs/ui-review/ # 新 UI 截图与逐字日志录屏
├── docs/ONNX_MODELS.md # 模型来源与可选模型
├── requirements-build.txt # 固定版本的构建依赖
├── build_app.ps1 # 打包脚本
└── package_release.py # Release 拆包脚本
- 新增逐文件 SHA256 补丁基线、构建指纹和 Windows 更新入口;后续小版本可按文件生成补丁,校验原构建、备份修改文件并在失败时恢复。补丁说明。
- 基线和 SHA256 校验信息保存在源码仓库;发布页提供程序包与模型包,程序内自带更新校验基线。
- 漫画风界面改为开放式分区,移除大号章节横幅,柔化按钮与边框;增加局部网点和空状态漫画插画,补齐右上角日文字形。
- 翻译页直接导入字体、设置默认译文字体;加入约 1 MB 的完整 Google Fonts 目录快照,支持名称检索、语言/风格筛选、后台下载、许可证保留及离线使用。
- 精修支持八个拖拽点自由调整蒙版、拖动位置和 Esc 撤销本次拖动;字号、X/Y、文本与字体自动预览,保存直接输出当前结果并持久化布局。
- 修复精修字体被全局默认字体覆盖、缺字时整段换字体的问题;手动字体只作用于当前块,逐字回退,保存和重新打开后保留。
- 删除已确认的 82 个旧 Web、失效 CLI 和训练文件,简化 ONNX 后处理导入、预热与构建依赖,修复诊断 HTTP 客户端释放。
- 多模态翻译与实验性字体比对使用独立开关,字体比对默认关闭;完善本地字体候选、投票和 API 思考开关,并记录后续翻译约束计划。
- 验证:176 项自动化测试通过;正常与 200% 缩放各 33 张真实 Qt 截图检查通过;实际字体下载与断网选用、补丁校验及失败回滚验证通过。
主程序与模型继续拆包,v2.3.0 用户可复用已有模型。更多细节见v2.4.0 发布说明、完整更新日志、项目瘦身记录和精修说明。
- 重构为黑白漫画杂志风 UI:通栏章节标题、边缘网点、Skribble 字标;自动处理与嵌字精修采用统一视觉。
- 流程改为单行直线节点,紧凑显示原文语言和输出目录;按真实页面事件推进,保留并行页、跳过、失败与取消状态。
- 日志使用 Aa 手写字体快速逐字展开,积压自动加速;支持回看、选区、搜索、筛选、复制与完整导出。
- 新增韩语、英语 PP-OCRv5 ONNX,以及独立 HTTP OCR / 兼容视觉模型 OCR 接口;OCR 原文、语言和后端信息写入布局 JSON。
- 统一源语言翻译路由:韩英与自定义模式不再套用日语模式的英文跳过规则;空原文、空译文和 OCR 失败时保护原图。
- 发布资源包含两款 UI 字体、SVG 图标和韩英模型;README 更新真实 UI 截图、日志动画及 A/B 两组对比图。
新增与优化
- 全面美化桌面端 UI 与操作反馈,加入克制的过渡动画、递归目录导入和拖放操作。
- 支持整本 PDF 漫画导入、逐页翻译与重新导出。
- 默认使用 Baberu ONNX OCR,并保留 manga-ocr-onnx 回退路径。
- 优化漫画嵌字:采用更圆润的字体风格与 3 倍超采样渲染,降低文字像素感。
- 竖排文本中的双破折号
——改为连续长竖线,并扩展字体样式与标点布局规则。
修复
- 修复 Issue #19:翻译 API 请求日志引用未定义变量
zhengzai,导致请求发出前直接报错。 - 改进 API 错误分类与提示,遇到鉴权、余额、模型、限流和服务端错误时给出明确原因;致命错误会停止剩余任务。
新功能
- 翻译工作台新增“输出目录”设置,默认输出路径不变,与 API 配置页双向同步。
- 主窗口与按钮补齐应用图标,统一 UI 样式与交互观感。
- 多图翻译优化:检测/OCR 与修复/嵌字串行,各页翻译 API 请求并行发起(默认 4 并发),整体处理时间显著压缩。
- 翻译 API 请求日志:记录请求模型、文本条数、返回条数、耗时、数量不匹配与失败原因;未嵌字时输出明确警告。
- 翻译系统提示词严谨化:统一 JSON 对象输出格式,严格约束数量一致,拟声词强制翻译,减少空译文导致的漏嵌字。
- 下回预告与画外音字号分档:章节预告识别扩展(第 N 话、后篇、预告、最终话等),两档字号独立调优。
调整
- 输出目录系列改为
output_page_*;测试素材统一放在page/test,测试输出写入page/test_output。 - 测试与输出目录不再上传、不再打包。
架构重构
- 抛弃 Web 架构(Spring Boot / FastAPI / PostgreSQL / Redis / Nginx),重构为纯本地 PySide6 桌面客户端。
- 检测、OCR、修复全部切换为 ONNX Runtime 推理,彻底移除 PyTorch / torchvision / transformers 依赖。
- 主程序与模型拆分发布:模型单独一个下载包,更新程序无需重新下载模型。
新增功能
- 启动即预热:打开客户端自动加载 AI 管线。
- 多模态翻译开关:勾选后发送整页图片,翻译后让 AI 配置字体、字号和横竖方向。
- 嵌字人工编辑:调整字体风格、字号、横竖方向和位置,保存覆盖输出。
- 报错日志与 AI 诊断:自动生成诊断提示词,支持多轮对话上下文。
- 文件夹批量选择、即时停止任务、Issue 反馈、可拖拽调整布局。
- 特殊字体分类:画外音、拟声词、下回预告、大标题使用不同开源字体。
优化与修复
- 修复打包版 exe 预热停滞问题(unittest 误排除、检测器动态导入、pyclipper / unidic / manga_ocr assets 缺失)。
- 横竖方向判断与嵌字方向阈值调整,减少横排误判竖排。
- 字号算法平衡:竖排放大、横排收紧,长文本自动收紧,按掩膜面积估算字号、按掩膜质心排版。
- 擦除只按检测文字掩膜执行,不再擦除整个气泡。
- 英文文本块完整跳过:不 OCR、不擦除、不嵌字;OCR 结果中拉丁/全角拉丁占比高时自动判定为英文并保留原文。
- 清理底图移入独立的
<输出目录>_cleaned/目录。 - 移除训练/可视化依赖(matplotlib、wandb、pandas、torchsummary)。
- 基于 Web 的漫画翻译平台:Spring Boot 后端、Vue 前端、PostgreSQL / Redis / Nginx,图像处理由 Python worker 完成。
- 支持批量图片翻译、文字擦除、字体分类、横向排版、模型托管。
- 旧 Web 源码和对应文档已从当前工作树移除,历史实现保留于 Git 历史;本轮清理见 项目瘦身记录。
Release 需要安装 Python 或 CUDA Toolkit 吗?
不需要。主程序和模型包解压后即可运行,GPU 加速只需本机已有 NVIDIA 驱动。
模型放哪里?
模型位于 exe 旁的 comic-translate-ai/models/。两个压缩包解压到同一个父目录并合并顶层 ComiTrans 文件夹,避免出现 ComiTrans/ComiTrans 的嵌套目录。
为什么英文文本没有被翻译?
日语本地模式会保留检测器标记的英文块,以及拉丁字符占比较高的 OCR 结果。处理英文页面时请选择“原文语言:英语”;韩语、英语和自定义 OCR 模式会正常识别并翻译这些区域。自动混合语言路由尚未启用。
为什么主程序包这么小?
v2.2.1 已全面 ONNX 化并移除 PyTorch。检测、OCR、修复均为 ONNX 模型,运行库只需 onnxruntime。
使用中遇到问题,可以在 GitHub Issues 提交,或使用客户端顶部的“反馈”按钮。建议附上“诊断”页生成的诊断提示词,方便快速定位。
- 项目代码遵循相应开源协议发布(详见仓库 LICENSE 文件)。
- 字体:得意黑 Smiley Sans、霞鹜文楷 LXGW WenKai、霞鹜漫黑 LXGW Marker Gothic(SIL OFL 1.1)、Klee One、思源黑体/宋体、setofont(濑户字体)、851手写杂书体 均为可免费商用的开源/免费字体,各自的授权见字体项目说明。
- UI 字体 Skribble 与 Aa今日花晴 春懒猫困使用各自的内嵌版权信息,来源与用途见 字体说明。
- 模型:comic-text-detector、Baberu OCR、manga-ocr、manga-lama 均为开源模型,来源见 docs/ONNX_MODELS.md。








