每秒能处理包多少?

[mk-qi]

不好意思,找不到合适的联系方式,所以就只好在这里问了

我试过基于libnids 做应用层的数据分析. 发现其性能太差了, 看到你们这个多线程的,不知道性能咋样.

[zhyq]

首先：这段代码有很多问题。（比如：代码中为了实现并行，把局部变量全局化的思路就是把单个数据变成数组，如一个全局变量char a,为了是三个计算单元同时运行，则修改成char a[3], a[0]、a[1]、a[2]分别在核1,2,3上运行，但是由于计算机cache缓冲原理，如果cpu 0 加载 a[0],会把a[0]~a[3]同时加载到某一个核上运行，此时cup1加载a[1]时，为了保持数据一致性，cpu1修改a[1]时不得不与cpu0对应的cache中的a[1]保持数据同步）。
其次：讲一下性能，当时我用的是PowerEdge T710，处理一个300兆包时：原始1.24版本是 2.2_10^10cycles(22873806810cycles 约10秒)，并行化后为1.2_10^10cycles(12917776281 约5秒)。

[mk-qi]

好的了解了.感谢回复,未来有打算改进么,或者你们现在有尝试其它的方案了么?

在 2014年9月4日 下午9:01，zhyq notifications@github.com写道：

首先：这段代码有很多问题。（比如：代码中为了实现并行，把局部变量全局化的思路就是把单个数据变成数组，如一个全局变量char
a,为了是三个计算单元同时运行，则修改成char a[3],
a[0]、a[1]、a[2]分别在核1,2,3上运行，但是由于计算机cache缓冲原理，如果cpu 0 加载
a[0],会把a[0]~a[3]同时加载到某一个核上运行，此时cup1加载a[1]时，为了保持数据一致性，cpu1修改a[1]时不得不与cpu0对应的cache中的a[1]保持数据同步）。
其次：讲一下性能，当时我用的是PowerEdge T710，处理一个300兆包时：原始1.24版本是
2.2_10^10cycles(22873806810cycles 约10秒)，并行化后为1.2_10^10cycles(12917776281
约5秒)。

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#1 (comment).

迷