Create images like mnist dataset using simple C code
在新型医学成像技术领域，采用深度学习进行图像识别是大势所趋，但是没有实际的临床应用实践，无法获得大量的实际数据集，为了搭建识别模型，实验室中采用类仿真的模式获得训练集。仿真图片需要具备以下特点： 1.尽可能的随机，2.不断的靠近真实采集的数据。通过仿真图片和临床图片的混合训练模型，不断的优化整个网络结构。
# 本代码的第一步是仿照mnist图片的模式，生成一张28*28像素点的图片，图片中随机的产生一个病灶，且病灶的严重程度是0-9随机，生成图片并做好标记。
#本代码的第二步是将图片直接输出成二进制数据，利用minist模型直接读取运行。
vs2015
直接运行python脚本，也能实现相同的效果。