diff --git a/docs/integratie/hasura.md b/docs/integratie/hasura.md
new file mode 100644
index 00000000..c30a45d4
--- /dev/null
+++ b/docs/integratie/hasura.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+---
+layout: default
+title: Hasura API
+parent: Een integratie ontwikkelen
+has_children: false
+nav_order: 6
+---
+
+<details markdown="block">
+  <summary>
+    Inhoudstafel
+  </summary>
+  {: .text-delta }
+1. TOC
+{:toc}
+</details>
+
+
+# Hasura API documentatie
+## Over Hasura
+Hasura is een open-source engine die automatisch een GraphQL API genereert bovenop een relationele database, zoals PostgreSQL.
+Hierdoor kan je queries uitvoeren zonder zelf complexe backend code te schrijven.
+
+## Over de repository
+Er worden twee voorbeeldscript ter beschikking gesteld om alle data gelinkt aan een CP te downloaden via Hasura en GraphQL queries.
+
+## Vooraf te doen
+- Zorg dat python beschikbaar is op je systeem:
+  - [Python installatie](https://www.python.org/downloads/)
+
+- Kopieer het `.env-template` en hernoem het naar `.env`
+- In het nieuwe `.env` bestand:
+  - Vul de USER_EMAIL en PASSWORD veldjes in van een account gelinkt aan jouw CP
+
+- Voer de volgende commando's uit in een terminal om de virtuele omgeving te activeren zodat de scripts kunnen gerund worden:
+
+## Linux:
+```
+python3.11 -m venv .venv
+source .venv/bin/activate
+python -m pip install -U pip wheel
+python -m pip install -r requirements.txt
+```
+
+## Windows:
+```
+py -3.11 -m venv .venv
+.venv\Scripts\activate
+python -m pip install -U pip wheel
+python -m pip install -r requirements.txt
+```
+
+## De voorbeeldscripts uitvoeren
+### Metadata downloaden
+Het script `download_meemoo_ai_data.py` is bedoeld om één keer te draaien om alle data in JSON-formaat op te halen.
+De data wordt opgeslagen in de map `./output/<table_name>` voor alle tabellen:
+
+- **face_(image)_tasks**: alle face-taken waarbij gezichten/personen worden gedetecteerd in video’s(/afbeeldingen) (draait slechts één keer per fragment)
+- **face_(image)_matches**: alle overeenkomsten van de gedetecteerde personen in de video’s(/afbeeldingen) (draait elke nacht)
+- **refset_persons**: metadata van alle personen in de refset (alleen metadata, geen vingerafdrukken of afbeeldingen)
+- **speech_tasks**: alle speech-taken waarbij STT wordt uitgevoerd op video/audio
+- **ner_tasks**: alle NER-taken waarbij NER wordt uitgevoerd op de transcripties
+
+Elk JSON-bestand vertegenwoordigt één pagina met data, waarbij het achtervoegsel van het JSON-bestand de specifieke pagina aangeeft.
+
+Als je nieuwe data wilt ophalen, verwijder dan de map outputs (indien aanwezig) en voer het script opnieuw uit.
+Het script zou binnen 5 minuten moeten draaien, afhankelijk van hoeveel data is verwerkt.
+
+```
+# vergeet niet de virtuele omgeving te activeren
+python download_meemoo_ai_data.py
+```
+
+### De ruwe data downloaden
+Daarnaast kan het script `download_meemoo_raw_files.py` worden uitgevoerd om alle ruwe bestanden van ner_tasks en speech_tasks te downloaden.
+
+- **speech_tasks/tasks/<task_id>**
+  - metadata.json: metadata van die individuele taak
+  - speechmatics_raw.json: ruwe JSON-respons van Speechmatics
+  - subtitles.srt: ondertitels in SRT-formaat
+  - subtitles.vtt: ondertitels in VTT-formaat
+  - transcription.txt: ruwe tekst van de transcriptie
+  - adio_classfication.json: metadata van de audio-classificatie
+- **ner_tasks/tasks/<task_id>**
+  - metadata.json: metadata van die individuele taak
+  - textrazor_raw.json: ruwe Textrazor-respons
+  - processed.json: verwerkte NER-data met tijdstempels
+
+Het script downloadt ALLE ruwe data, dus zorg ervoor dat de map tasks binnen de mappen ner_tasks en speech_tasks nog niet bestaat.
+
+Dit script zal lang duren omdat het de ruwe bestanden voor elke NER-/speech-taak moet downloaden.
+De voortgangsbalk geeft een indicatie van de duur.
+
+```
+# vergeet niet de virtuele omgeving te activeren
+python download_meemoo_raw_files.py
+```