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<title>一起学MySQL之MySQL简介 - 小奇的博客</title>
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<time class="level-item has-text-grey" datetime="2015-03-20T02:16:19.000Z">2015-03-20</time>
<span class="level-item has-text-grey">
17 分钟 读完 (大约 2482 个字)
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<h1 class="title is-size-3 is-size-4-mobile has-text-weight-normal">
一起学MySQL之MySQL简介
</h1>
<div class="content">
<h2 id="前言"><a href="#前言" class="headerlink" title="前言"></a>前言</h2><p>本文主要讲的是MySQL的一些知识，那么，MySQL是什么呢？下面我们来了解一下</p>
<a id="more"></a>
<h3 id="什么是MySQL"><a href="#什么是MySQL" class="headerlink" title="什么是MySQL"></a>什么是MySQL</h3><p>MySQL是一个关系型数据库，是Oracle公司旗下的，MySQL是世界上最流行的关系数据库之一，在开发中经常使用，别问为什么 因为免费</p>
<h3 id="MySQL中的数据类型"><a href="#MySQL中的数据类型" class="headerlink" title="MySQL中的数据类型"></a>MySQL中的数据类型</h3><h4 id="整数类型"><a href="#整数类型" class="headerlink" title="整数类型"></a>整数类型</h4><p>整数类型，主要包括的数据类型如下表，任何的整数类型都可以加上UNSIGNED属性，这个属性是干什么的呢，这个属性表示无符号，也就是说不管正整数负整数进入数据库的都是正整数。正数类型是可以定义长度的例如bigint(20)表示长度为20的整数类型。这里还要介绍一个属性ZEROFILL，这个属性表示补零，经常和UNSIGNED配合使用，例如int(3),如果使用了UNSIGNED ZEROFILL属性，插入数据为7的话，数据库存的就是007</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>类型名称</th>
<th>说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>tinyint</td>
<td>很小的整数(8位二进制，一个字节)</td>
</tr>
<tr>
<td>smallint</td>
<td>小的整数(16位二进制，两个字节)</td>
</tr>
<tr>
<td>mediumint</td>
<td>中等大小的整数(24位二进制，三个字节)</td>
</tr>
<tr>
<td>int</td>
<td>普通大小的整数(32位二进制，四个字节)</td>
</tr>
<tr>
<td>bigint</td>
<td>很大的整数(64位二进制，八个字节)</td>
</tr>
</tbody></table>
<h4 id="小数类型"><a href="#小数类型" class="headerlink" title="小数类型"></a>小数类型</h4><p>小数类型包括的数据类型如下表，decimal可以存储比bigint还要大的整数，能存储精确的小数，在不指定精度的情况下，默认为(10,0)，float、double都是有取值范围的，支持使用标准的浮点进行近似计算,在不指定精度时，默认会按照实际的精度来显示。根据经验，精度高的效率低，效率高的精度低。</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>类型名称</th>
<th>说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>float</td>
<td>单精度浮点数</td>
</tr>
<tr>
<td>double</td>
<td>双精度浮点数</td>
</tr>
<tr>
<td>decimal</td>
<td>压缩严格的定点数</td>
</tr>
</tbody></table>
<h4 id="日期类型"><a href="#日期类型" class="headerlink" title="日期类型"></a>日期类型</h4><p>日期类型，如果追求效率，不在乎2038年的时间范围的话，那就使用timestamp，因为空间效率直接把datetime甩了十几条街，如果需要存储微妙，那建议用bigint存储，如果不考虑效率，那最好直接datetime，简单粗暴易维护，不必担心2038年的问题，timestamp有一个特性就是自动更新。</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>类型名称</th>
<th>说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>year</td>
<td>yyyy(1901~2155)</td>
</tr>
<tr>
<td>time</td>
<td>HH:mm:ss -838:59:59 ~ 838:59:59</td>
</tr>
<tr>
<td>datetime</td>
<td>yyyy-MM-DD HH:mm:ss 1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59</td>
</tr>
<tr>
<td>timestamp</td>
<td>yyyy-MM-DD HH:mm:ss 1970-01-01 00:00:00 ～ 2038-01-19 3:14:07 ｜</td>
</tr>
</tbody></table>
<h4 id="文本二进制类型"><a href="#文本二进制类型" class="headerlink" title="文本二进制类型"></a>文本二进制类型</h4><p>数据类型如下，对于字符串类型，能用char的不要用varchar，varchar中会存储字符串的长度。当列长度小于255字节时，使用1字节，当大于255的时候就需要两个字节表示了，当char或者varchar存储的内容超出设置的长度时，内容会被截断。cha是根据定义的字符串的长度分配内存空间的。</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>类型名称</th>
<th>说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>char</td>
<td>可定义长度(0~255之间)</td>
</tr>
<tr>
<td>varchar</td>
<td>可定义长度(0~65535之间)</td>
</tr>
<tr>
<td>tinyblob</td>
<td>允许长度0~255字节</td>
</tr>
<tr>
<td>blog</td>
<td>允许长度0~65535字节</td>
</tr>
<tr>
<td>mediumblog</td>
<td>允许长度0~167772150字节</td>
</tr>
<tr>
<td>longblob</td>
<td>允许长度0~4294967295字节</td>
</tr>
<tr>
<td>tinytext</td>
<td>允许长度0~255字节</td>
</tr>
<tr>
<td>text</td>
<td>允许长度0~65535字节</td>
</tr>
<tr>
<td>mediumtext</td>
<td>允许长度0~167772150字节</td>
</tr>
<tr>
<td>longtext</td>
<td>允许长度0~4294967295字节</td>
</tr>
<tr>
<td>varbinary</td>
<td>可定义长度允许0~定义长度之间的字节</td>
</tr>
</tbody></table>
<h3 id="MySQL的索引"><a href="#MySQL的索引" class="headerlink" title="MySQL的索引"></a>MySQL的索引</h3><ol>
<li>索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，大概就是可以帮助快速查找的一种数据结构。那么为什么要使用索引呢，很明显就是为了快，为了提高检索 效率，降低服务器的io成本，降低了CPU的消耗。缺点是每次对表进行更新操作、插入操作、删除操作都要保存一下索引，数据量大索引也大。</li>
<li>索引的类型</li>
</ol>
<table>
<thead>
<tr>
<th>类型名称</th>
<th>说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>主键索引</td>
<td>不允许重复，不允许为null</td>
</tr>
<tr>
<td>普通索引</td>
<td>无唯一性限制，基本索引，允许为null</td>
</tr>
<tr>
<td>唯一索引</td>
<td>不允许为null，数据列不允许重复</td>
</tr>
<tr>
<td>全文索引</td>
<td>一般搜索引擎使用的技术</td>
</tr>
</tbody></table>
<ol start="3">
<li><p>索引的算法</p>
<ul>
<li>btree<ul>
<li>btree是mysql默认的索引算法，他可以被用在比较运算符上(例如大于、小于、大于等于、between…等等)也可以用在like，但是like有限制，只作用于匹配不以通配符开头的数据类似与这样的写法 like ‘small%’，这样的写法可以使用索引，但是 like ‘%odd’这种就不会使用索引了</li>
</ul>
</li>
<li>hash算法<ul>
<li>hash算法只能作用于比较运算符，因为主要是基于Hash算法所以检索效率要比btree索引要高</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li><p>创建索引的原则</p>
<ul>
<li>查询较为频繁的字段适合建立索引</li>
<li>更新频繁的字段不适合做索引</li>
<li>关联字段一定建索引</li>
<li>索引尽量只更新不新建，例如原来有个索引a，现在要再加一个索引(a,b)，那么就更新这个索引就可以</li>
<li>数据类型为text、blog的列不要建立索引</li>
<li>区分度低的不适合建立索引，例如支付状态(待支付、支付中、已支付、已退款。至少有这几种状态区分度极低)</li>
<li>最左前缀匹配原则(组合索引经常用到)，MySQL会从左到右匹配，直到匹配到范围查询(>、<、between、like…等)就会停止使用索引，例如有一个混合索引的顺序为(a,b,c) 当sql为 a=1 and b>2 and c=3 的时候 a和b的索引都会用到c的索引就不会用到了，那么怎么优化呢，就把顺序调整一下由原来的(a,b,c)改成(a,c,b)，这样三个索引就都可以用到了</li>
<li>非空字段才能加索引，因为含空值的列在MySQL中很难优化</li>
<li>索引字段越小越好</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 id="MySQL的存储引擎"><a href="#MySQL的存储引擎" class="headerlink" title="MySQL的存储引擎"></a>MySQL的存储引擎</h3><ol>
<li>Innodb: 支持ACID的事物支持，提供表级锁、行级锁，不支持全文索引，支持Hash索引，是我们经常用的存储引擎</li>
<li>MyIASM: 不支持事物，不支持行级锁，但是存储空间少，查询效率高，不支持Hash索引，支持全文索引</li>
<li>MEMORY: 数据存储在内存里面，数据处理快，但是安全性低</li>
</ol>
<h3 id="事物的ACID"><a href="#事物的ACID" class="headerlink" title="事物的ACID"></a>事物的ACID</h3><ol>
<li>原子性： 事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用；</li>
<li>一致性： 执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的；</li>
<li>隔离性： 并发访问数据库时，一个用户的事务不被其他事务所干扰，各并发事务之间数据库是独立的；</li>
<li>持久性： 一个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。</li>
</ol>
<h3 id="MySQL的explain"><a href="#MySQL的explain" class="headerlink" title="MySQL的explain"></a>MySQL的explain</h3><ol>
<li>作用:查看sql语句的执行计划，包含了这条sql查询了哪些表，查询这些表的顺序是什么，使用了哪种方式查询，扫描了多少行等</li>
<li>执行计划字段的含义</li>
</ol>
<table>
<thead>
<tr>
<th>字段名称</th>
<th>说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>id</td>
<td>表示sql的执行顺序</td>
</tr>
<tr>
<td>select_type</td>
<td>查询类型</td>
</tr>
<tr>
<td>table</td>
<td>查询的表名</td>
</tr>
<tr>
<td>type</td>
<td>访问类型</td>
</tr>
<tr>
<td>possible_keys</td>
<td>可能使用的索引</td>
</tr>
<tr>
<td>key</td>
<td>实际使用的索引</td>
</tr>
<tr>
<td>key_length</td>
<td>索引长度</td>
</tr>
<tr>
<td>ref</td>
<td>上述表的链接匹配条件</td>
</tr>
<tr>
<td>rows</td>
<td>返回结果集的数目</td>
</tr>
<tr>
<td>extra</td>
<td>一些说明</td>
</tr>
</tbody></table>
<p>3.字段详解</p>
<ul>
<li>id <ul>
<li>id相同的执行顺序从上到下</li>
<li>id不同的id越大优先级越高</li>
<li>id为null的时候是表示这是一个结果集，不需要查询</li>
</ul>
</li>
<li>select_type<ul>
<li>SIMPLE: 简单查询，不包含子查询或者连接查询</li>
<li>PRIMARY: 子查询的最外面一层的查询就是PRIMARY</li>
<li>SUBQUERY: where字句中包含的子查询</li>
<li>DERIVED: from 中包含的查询</li>
<li>UNION: union后查询的语句</li>
<li>UNION RESULT：UNION中获取结果集</li>
</ul>
</li>
<li>type<ul>
<li>ALL: 全表扫描</li>
<li>index: 遍历索引查找</li>
<li>range: 在索引的范围内查询</li>
<li>index_subquery: 在子查询中使用ref</li>
<li>unique_subquery: 在子查询中使用 eq_ref</li>
<li>ref_or_null: 对ｎｕｌｌ进行索引优化的ref</li>
<li>fulltext: 使用全文索引</li>
<li>ref: 使用非唯一索引查找数据</li>
<li>eq_ref: 在join查询中使用PRIMARY KEYorUNIQUE NOT NULL索引关联</li>
</ul>
</li>
<li>possible_keys <ul>
<li>查询字段中如果有索引就会被列出来，如果为null就看看sql是否需要优化</li>
</ul>
</li>
<li>key <ul>
<li>实际索引，没有用到就是null</li>
</ul>
</li>
<li>key_length<ul>
<li>索引的长度，这个没别的意思</li>
</ul>
</li>
<li>ref<ul>
<li>该表的连接匹配条件，就是那些列或者常量被用于查找索引列上的值</li>
</ul>
</li>
<li>rows<ul>
<li>扫描行数，并不一定准确</li>
</ul>
</li>
<li>extra<ul>
<li>Using index 使用覆盖索引</li>
<li>Using where 使用where来过滤</li>
<li>Using filesort 使用文件排序，使用非索引的列进行排序的时候出现，超级无敌消耗性能，一旦见到就要优化</li>
<li>Using temporary 使用临时表，尽量做优化</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>４. sql目标</p>
<ul>
<li>至少要达到range级别,要求达到ref级别，最好是consts级别</li>
<li>consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。</li>
<li>ref 指的是使用普通的索引</li>
<li>range 对索引进行范围检索</li>
</ul>
</div>
<ul class="post-copyright">
<li><strong>本文标题：</strong><a href="https://blog.visutech.cn/2769782386.html">一起学MySQL之MySQL简介</a></li>
<li><strong>本文作者：</strong><a href="https://blog.visutech.cn">程振奇 | smallodd</a></li>
<li><strong>本文链接：</strong><a href="https://blog.visutech.cn/2769782386.html">https://blog.visutech.cn/2769782386.html</a></li>
<li><strong>发布时间：</strong>2015-03-20</li>
<li><strong>版权声明：</strong>本博客所有文章除特别声明外，均采用 <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.zh" rel="external nofollow" target="_blank">CC BY-NC-SA 4.0</a> 许可协议。转载请注明出处！
</li>
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<span>MySQL的存储引擎</span>
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