binary_analysis.md

binary_analysis 配置说明

1. 配置概述

二值（有/无量化）敏感度分析处理器配置。

项目	内容
配置类	BinaryAnalysisProcessorConfig
源码	processor.py

2. 参数列表

2.1 BinaryAnalysisProcessorConfig

字段路径	类型	必选/可选	默认值	取值范围或格式	含义	引用配置
type	string	可选	binary_analysis	binary_analysis	处理器类型，固定为 binary_analysis。	无
metrics	string	可选	mse	—	分析指标：mse（均方误差）	无
patterns	list[string]	可选	['*']	—	待分析的层名模式列表，默认 * 匹配全部	无
configs	list[object]	可选	[]	—	用于执行量化-反量化路径的量化子处理器配置列表	本页 §2.2

配置约束

• 无。

2.2 AutoProcessorConfig

派生类

• AdaptRotationProcessorConfig（type: adapt_rotation） — 自适应旋转（adapt_rotation）处理器配置。 《adapt_rotation 配置说明》
• AutoroundProcessorConfig（type: autoround_quant） — autoround 量化处理器配置。 《autoround_quant 配置说明》
• AWQProcessorConfig（type: awq） — AWQ（Activation-aware Weight Quantization）处理器配置。 《awq 配置说明》
• BinaryAnalysisProcessorConfig（type: binary_analysis） — 二值（有/无量化）敏感度分析处理器配置。 本页 §2.1
• BinaryOperatorLayerWiseProcessorConfig（type: binary_operator_layer_wise） — 逐层敏感度分析处理器配置（对比逐块浮点与量化输出）。 《binary_operator_layer_wise 配置说明》
• BinaryOperatorModelWiseProcessorConfig（type: binary_operator_model_wise） — 模型级敏感度分析配置（对比模型最终输出，使用 MSE 指标） 《binary_operator_model_wise 配置说明》
• DynamicCacheProcessorConfig（type: dynamic_cache） — KV cache 量化处理器配置。 《dynamic_cache 配置说明》
• FA3QuantProcessorConfig（type: fa3_quant） — FA3（FlashAttention-3）量化处理器配置。 《fa3_quant 配置说明》
• FlatQuantProcessorConfig（type: flatquant） — FlatQuant处理器配置：定义量化训练参数、策略、混合精度等 《flatquant 配置说明》
• FlexAWQSSZProcessorConfig（type: flex_awq_ssz） — FlexAWQSSZ 平滑+AWQ 处理器配置。 《flex_awq_ssz 配置说明》
• FlexSmoothQuantProcessorConfig（type: flex_smooth_quant） — FlexSmoothQuant 平滑量化处理器配置。 《flex_smooth_quant 配置说明》
• FloatSparseProcessorConfig（type: float_sparse） — 浮点稀疏处理器配置。 《float_sparse 配置说明》
• GroupProcessorConfig（type: group） — 处理器合并器配置。 《group 配置说明》
• IterSmoothProcessorConfig（type: iter_smooth） — 迭代平滑（IterativeSmooth）处理器配置。 《iter_smooth 配置说明》
• KVSmoothProcessorConfig（type: kv_smooth） — KV cache 平滑处理器配置。 《kv_smooth 配置说明》
• LinearProcessorConfig（type: linear_quant） — 线性层（Linear）量化处理器配置。 《linear_quant 配置说明》
• LoadProcessorConfig（type: load） — 模块加载/卸载处理器配置。 《load 配置说明》
• OASQProcessorConfig（type: oasq） — OASQ（Outlier-Aware Smooth Quantization）处理器配置。 《oasq 配置说明》
• OnlineQuaRotProcessorConfig（type: online_quarot） — 在线 QuaRot 旋转处理器配置。 《online_quarot 配置说明》
• QuaRotProcessorConfig（type: quarot） — QuaRot（离线旋转）处理器配置。 《quarot 配置说明》
• QuantSaveProcessorConfig（type: saver） — 统一保存处理器配置。 《saver 配置说明》
• SmoothQuantProcessorConfig（type: smooth_quant） — SmoothQuant 平滑量化处理器配置。 《smooth_quant 配置说明》
• SVDResidualProcessorConfig（type: svd_res） — SVD 残差（低秩补偿）处理器配置。 《svd_res 配置说明》
• TrainableLinearQuantProcessorConfig（type: trainable_linear_quant） — 可训练线性量化（TLQ）处理器配置。 《trainable_linear_quant 配置说明》
• UnaryAnalysisProcessorConfig（type: unary_analysis） — 一元（无量化）敏感度分析处理器配置。 《unary_analysis 配置说明》

3. 完整配置参考

apiversion: modelslim_v1
spec:
  process:
  - type: binary_analysis
    metrics: mse
    patterns:
    - '*'
    configs: []