【外滩大会2026】FirstDay AI｜先工作，再判断是否胜任

[Chengyuann]

参赛项目名称

FirstDay AI｜上岗第一天

团队 / 作者

个人开发者：Chengyuann

GitHub：@Chengyuann

我做了什么

FirstDay AI 是一套面向 AI 时代的数字试岗与岗位能力评估产品。它让候选人
进入具有业务目标、数据异常、跨团队协作和 AI 辅助的真实工作场景，将实际
工作过程转化为可观察、可回放、可复核的岗位能力证据。

首发场景是一场 AI 客服摘要灰度上线事故。候选人需要判断是否从 10% 扩大
到 30%，同时处理语义反转投诉、促销压力、ASR 更新和跨团队冲突。候选人
可以下钻数据、询问角色、使用并核验 Copilot、采取风险控制动作、提交最终
决策并完成经理复盘。

系统生成问题定义、数据判断、风险决策、跨团队协作、AI 协作和复盘学习六维
报告。每项能力结论都可回放至对应的数据查询、角色沟通、候选动作和决策。

使用的工具

• 百炼能力 / 模型：Qwen3.7-Flash、Qwen3 ASR、DashScope
  OpenAI-compatible API
• Qwen3.7-Flash：受控 Copilot 表达增强与结构化候选证据抽取
• Qwen3 ASR：晨会、紧急来电和经理复盘输入
• AI Coding：Qoder、Codex
• 技术栈：React、TypeScript、FastAPI、Cloudflare Pages Functions、KV

项目采用分层人机协作架构：百炼模型负责语言与语音能力，确定性评估引擎
负责场景事实、事件推进和行为锚点。

效果展示

• 评委 90 秒速览：https://firstday-ai-demo.pages.dev/?judge=1
• 完整数字试岗：https://firstday-ai-demo.pages.dev/
• 108 秒短片：https://firstday-ai-demo.pages.dev/submission/FirstDay_AI_demo.mp4

完成度验证：

• 103 项自动化测试通过
• 60 套冻结行为脚本完成率 100%
• 核心事件到达率 100%
• 证据引用完整率 100%
• 重复评分平均极差 0
• 公网 Copilot：provider=aliyun-bailian、model=qwen3.7-flash、
  llm_enhanced=true

项目链接

• GitHub：https://github.com/Chengyuann/firstday-ai
• 完整材料：https://github.com/Chengyuann/firstday-ai/releases/tag/v1.0.0
• 在线手册：https://firstday-ai-demo.pages.dev/guide

踩坑记录

项目早期最关键的设计选择，是将模型能力与评估事实分层：Qwen 负责语言与
候选证据处理，确定性引擎负责场景和评分。这个架构既保留自然的人机交互，
也让评估结果具备稳定、可复核的证据基础。