@@ -227,7 +227,7 @@ Es ideal para expertos en la materia que conocen el contenido pero no se sienten
### Agente
-El [agent](/es/agent/quickstart) en tu dashboard crea actualizaciones de la documentación a partir de instrucciones en lenguaje natural. Describe lo que quieres cambiar y el agente creará una solicitud de extracción con las actualizaciones.
+El [agent](/es/agent/index) en tu dashboard crea actualizaciones de la documentación a partir de instrucciones en lenguaje natural. Describe lo que quieres cambiar y el agente creará una solicitud de extracción con las actualizaciones.
Por ejemplo, un miembro del equipo podría indicar: "agrega una sección a la página de la política de gastos que explique cómo enviar recibos de comidas de más de $50" y copiar la página de la política de gastos existente en el prompt. El agente redactaría el contenido y abriría una solicitud de extracción para revisión.
diff --git a/fr/agent/index.mdx b/fr/agent/index.mdx
index 94c0d0e1f..a1362482a 100644
--- a/fr/agent/index.mdx
+++ b/fr/agent/index.mdx
@@ -1,66 +1,74 @@
---
-title: "Qu'est-ce que l'agent ?"
+title: "Qu'est-ce que l'agent ?"
description: "Automatisez les mises à jour de la documentation avec l'agent. Créez des mises à jour à partir de messages Slack, de pull requests ou d'appels d'API."
keywords: ["automation", "automate", "AI", "autoupdate", "maintenance"]
---
- ## Ce que vous pouvez faire avec l’agent
+ ## Ce que vous pouvez faire avec l'agent
-Utilisez l’agent pour :
+Utilisez l'agent pour :
* Rédiger de nouveaux contenus à partir de vos prompts, pull requests (demandes de fusion), fils Slack ou pièces jointes.
-* Mettre à jour la documentation existante pour de nouvelles fonctionnalités ou des évolutions d’API.
-* Traiter et intégrer des images, des schémas et d’autres fichiers à partir des pièces jointes Slack.
-* Rechercher et réviser des exemples de code et des références d’API dans l’ensemble de votre documentation.
+* Mettre à jour la documentation existante pour de nouvelles fonctionnalités ou des évolutions d'API.
+* Traiter et intégrer des images, des schémas et d'autres fichiers à partir des pièces jointes Slack.
+* Rechercher et réviser des exemples de code et des références d'API dans l'ensemble de votre documentation.
* Automatiser la maintenance de la documentation avec des workflows.
* Répondre aux questions sur votre documentation et sur des sujets de rédaction technique.
* Traiter les retours de revue de code pour maintenir la qualité de la documentation.
-* Capitaliser les connaissances issues des conversations Slack et des pull requests (demandes de fusion) avant qu’elles ne soient perdues.
+* Capitaliser les connaissances issues des conversations Slack et des pull requests (demandes de fusion) avant qu'elles ne soient perdues.
* Naviguer et coordonner efficacement les modifications dans plusieurs fichiers et répertoires.
- ## Où vous pouvez utiliser l’agent
+ ## Où vous pouvez utiliser l'agent
-* **Dashboard** : Depuis n’importe quelle page de votre Dashboard, utilisez le raccourci clavier ⌘+I (macOS) ou Ctrl+I (Windows/Linux) pour ouvrir le panneau de l’agent. Vous pouvez aussi cliquer sur **Ask agent** sur la page [Overview](https://dashboard.mintlify.com/).
+* **Dashboard** : Depuis n'importe quelle page de votre Dashboard, utilisez le raccourci clavier ⌘+I (macOS) ou Ctrl+I (Windows/Linux) pour ouvrir le panneau de l'agent. Vous pouvez aussi cliquer sur **Ask agent** sur la page [Overview](https://dashboard.mintlify.com/).
- 
+
- 
+
-* **Slack** : Ajoutez l’agent à votre espace de travail Slack et mentionnez `@mintlify` dans n’importe quel canal. Vous pouvez joindre des fichiers et des images directement à vos messages pour que l’agent les traite.
-* **API** : Intégrez l’agent dans des applications personnalisées à l’aide des [points de terminaison de l’agent](/fr/api/agent/create-agent-job).
+* **Slack** : Ajoutez l'agent à votre espace de travail Slack et mentionnez `@mintlify` dans n'importe quel canal. Vous pouvez joindre des fichiers et des images directement à vos messages pour que l'agent les traite.
+* **API** : Intégrez l'agent dans des applications personnalisées à l'aide des [points de terminaison de l'agent](/fr/api/agent/create-agent-job).
+
+
+ ## Connectez votre compte GitHub
+
+
+Par défaut, l'agent ouvre des pull requests (demandes de fusion) attribuées au bot Mintlify. Pour que les pull requests (demandes de fusion) vous soient attribuées, connectez votre compte GitHub sur la page [Mon profil](https://dashboard.mintlify.com/settings/account) du Dashboard.
+
+
+ ## Connectez des référentiels comme contexte
+
+
+L'agent ne peut accéder qu'aux référentiels que vous connectez via la Mintlify GitHub App. Configurez les référentiels auxquels l'agent peut accéder dans les **Settings** du panneau de l'agent ou dans les [paramètres de la GitHub App](https://github.com/apps/mintlify/installations/new).
## Prochaines étapes
-
- ## Ouvrir le panneau de l’agent
-
-
-Sur ordinateur, le panneau de l’agent peut être redimensionné. Sur mobile, l’agent s’ouvre en plein écran.
-
-Pour ouvrir le panneau de l’agent :
-
-- Depuis n’importe quelle page de votre Dashboard, utilisez le raccourci clavier ⌘+I (macOS) ou Ctrl+I (Windows/Linux).
-- Sur la page [Overview](https://dashboard.mintlify.com/), cliquez sur **Ask agent**.
-
-
- ### Vues du panneau de l'agent
-
-
-
- 
- 
-
-
-- **Chat** : Cliquez sur l’icône plus,
- ## Connectez votre compte GitHub
-
-
-Par défaut, l'agent ouvre des pull requests (demandes de fusion) attribuées au bot Mintlify. Pour que les pull requests vous soient attribuées, connectez votre compte GitHub sur la page [Mon profil](https://dashboard.mintlify.com/settings/account) du Dashboard.
-
-
- ## Connecter des dépôts en tant que contexte
-
-
-L’agent ne peut accéder qu’aux dépôts que vous connectez via la GitHub App Mintlify. Configurez les dépôts auxquels l’agent peut accéder dans le panneau **Settings** de l’agent ou dans les [paramètres de la GitHub App](https://github.com/apps/mintlify/installations/new).
\ No newline at end of file
diff --git a/fr/agent/suggestions.mdx b/fr/agent/suggestions.mdx
deleted file mode 100644
index 4d0227ea7..000000000
--- a/fr/agent/suggestions.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,105 +0,0 @@
----
-title: "Suggestions de l’agent"
-description: "Surveillez les dépôts Git pour détecter les changements et recevez des suggestions de mises à jour de la documentation."
-keywords: ["automation", "documentation gaps", "self updating", "self-updating", "automate updates", "autopilot"]
----
-
-
- ## Prérequis
-
-
-Avant de pouvoir utiliser les suggestions, vous devez installer la [Mintlify GitHub App](/fr/deploy/github) dans votre organisation. L'application doit avoir accès à votre référentiel de documentation et à au moins un autre référentiel où les modifications de code nécessitent des mises à jour de la documentation.
-
-
- ## Configurer les suggestions
-
-
-Dans les paramètres de l'agent, configurez les dépôts que l'agent surveille et la manière dont vous recevez les notifications. La page des paramètres affiche toutes les organisations et tous les dépôts GitHub surveillés par l'agent.
-
-Pour accéder aux paramètres de l'agent :
-
-1. Cliquez sur le bouton **Ask agent** dans votre dashboard pour ouvrir le panneau de l'agent.
-2. Cliquez sur le bouton **Settings**.
-
- 
-
- 
-
-
-
- ### Surveiller les référentiels
-
-
-L'agent surveille toutes les pull requests (demandes de fusion) fusionnées pour chaque référentiel que vous activez, quelle que soit la branche dans laquelle elles sont fusionnées. Une vérification GitHub nommée **Mintlify Autopilot** s'exécute sur les pull requests dans les référentiels surveillés afin de les analyser et de détecter d'éventuelles mises à jour de la documentation. Lorsque vous fusionnez une pull request qui nécessite des mises à jour de la documentation, l'agent crée une suggestion dans votre Dashboard.
-
-
- ### Analyses des conversations
-
-
-Si vous avez accès à l'agent et à l'Assistant, l'agent génère des suggestions à partir des conversations que vos utilisateurs ont avec l'Assistant.
-
-L'agent analyse régulièrement les conversations de l'Assistant et crée des suggestions lorsqu'il identifie des tendances dans les questions indiquant des lacunes ou un manque de clarté dans la documentation.
-
-
- ### Notifications
-
-
-Les suggestions de l’agent apparaissent toujours dans votre Dashboard. Vous pouvez configurer des notifications pour recevoir des e-mails ou des messages directs Slack lorsque l’agent génère de nouvelles suggestions.
-
-
- ## Examiner les suggestions
-
-
-L’agent crée des suggestions dans votre Dashboard. Chaque suggestion indique la pull request (demande de fusion) ou la conversation avec l’Assistant qui l’a déclenchée, sa date de création et les mises à jour de documentation proposées.
-
-Le bouton **Ask agent** dans votre Dashboard affiche le nombre de suggestions en attente de votre examen.
-
-
- 
-
- 
-
-
-
- ### Créer des pull requests (demandes de fusion)
-
-
-Ajoutez des suggestions comme context pour permettre à l’agent de créer des pull requests (demandes de fusion).
-
-1. Cliquez sur le bouton **Ask agent** dans votre Dashboard pour ouvrir le panneau de l’agent.
-2. Cliquez sur **Add to chat**.
-3. Envoyez la demande à l’agent pour ouvrir une pull request (demande de fusion).
-
-
- ### Ignorer une suggestion
-
-
-Si une suggestion ne nécessite pas de mise à jour de la documentation ou si vous avez déjà appliqué les modifications, ignorez-la pour la retirer de votre Dashboard.
-
-1. Cliquez sur le bouton **Ask agent** dans votre Dashboard pour ouvrir le panneau de l’agent.
-2. Cliquez sur le bouton **Dismiss** à côté de toute suggestion que vous souhaitez ignorer.
-
-La suggestion est immédiatement supprimée de votre Dashboard. Vous ne pouvez pas récupérer les suggestions ignorées.
\ No newline at end of file
diff --git a/fr/ai-native.mdx b/fr/ai-native.mdx
index 36e0d148a..f4d80064c 100644
--- a/fr/ai-native.mdx
+++ b/fr/ai-native.mdx
@@ -1,64 +1,58 @@
---
-title: "Documentation native à l’IA"
+title: "Documentation native à l'IA"
sidebarTitle: "IA native"
-description: "Découvrez comment l’IA améliore la lecture, la rédaction et la découverte de votre documentation"
+description: "Découvrez comment l'IA améliore la lecture, la rédaction et la découverte de votre documentation"
keywords: ["AI","assistant","agent","llms.txt","MCP","llms-full.txt"]
---
-Lorsque vous hébergez votre documentation sur Mintlify, des fonctionnalités d’IA intégrées aident vos utilisateurs à trouver des réponses et votre équipe à maintenir le contenu plus efficacement. Votre contenu fournit le contexte à ces fonctionnalités natives à l’IA pour améliorer les expériences de lecture, de rédaction et de découverte de votre documentation.
+Lorsque vous hébergez votre documentation sur Mintlify, des fonctionnalités d'IA intégrées aident vos utilisateurs à trouver des réponses et votre équipe à maintenir le contenu plus efficacement. Votre contenu fournit le contexte à ces fonctionnalités natives à l'IA pour améliorer les expériences de lecture, de rédaction et de découverte de votre documentation.
- ## Ce qui rend votre documentation native à l’IA
+ ## Ce qui rend votre documentation native à l'IA
### Consultation
-En plus de consulter des pages individuelles, les utilisateurs peuvent échanger avec l’[Assistant](/fr/ai/assistant) dans votre documentation pour obtenir immédiatement des réponses à leurs questions et des liens vers du contenu pertinent. L’Assistant aide à orienter les utilisateurs dans votre produit grâce à des informations précises tirées de votre documentation. Intégrez l’Assistant à des applications personnalisées via l’[API](/fr/api/assistant/create-assistant-message) afin d’étendre les points d’accès à votre documentation.
+En plus de consulter des pages individuelles, les utilisateurs peuvent échanger avec l'[Assistant](/fr/ai/assistant) dans votre documentation pour obtenir immédiatement des réponses à leurs questions et des liens vers du contenu pertinent. L'Assistant aide à orienter les utilisateurs dans votre produit grâce à des informations précises tirées de votre documentation. Intégrez l'Assistant à des applications personnalisées via l'[API](/fr/api/assistant/create-assistant-message) afin d'étendre les points d'accès à votre documentation.
### Rédaction
-L’[agent](/fr/agent) vous aide à rédiger et à maintenir votre documentation. Il crée des pull requests (demandes de fusion) avec des modifications proposées à partir de vos instructions, de pull requests et de fils Slack. Ajoutez l’agent à votre espace de travail Slack pour que chacun dans votre équipe puisse contribuer à la maintenance de votre documentation en discutant avec lui. Ou intégrez l’agent à des applications personnalisées via l’[API](/fr/api/agent/create-agent-job).
+L'[agent](/fr/agent) vous aide à rédiger et à maintenir votre documentation. Il crée des pull requests (demandes de fusion) avec des modifications proposées à partir de vos instructions, de pull requests et de fils Slack. Ajoutez l'agent à votre espace de travail Slack pour que chacun dans votre équipe puisse contribuer à la maintenance de votre documentation en discutant avec lui. Ou intégrez l'agent à des applications personnalisées via l'[API](/fr/api/agent/create-agent-job).
-Vous pouvez configurer l’agent pour surveiller les dépôts connectés et [suggérer](/fr/agent/suggestions) proactivement des mises à jour de la documentation lorsqu’il identifie des changements visibles pour les utilisateurs.
+Créez des [workflows](/fr/agent/workflows) pour exécuter l'agent selon un calendrier ou lors d'un push sur un référentiel. Chaque workflow définit un prompt pour l'agent et un déclencheur indiquant quand l'exécuter.
-Configurez des outils populaires comme [Cursor](/fr/guides/cursor), [Claude Code](/fr/guides/claude-code) et [Windsurf](/fr/guides/windsurf) pour s’appuyer sur le schéma Mintlify, votre guide de style et les bonnes pratiques.
+Configurez des outils populaires comme [Cursor](/fr/guides/cursor), [Claude Code](/fr/guides/claude-code) et [Windsurf](/fr/guides/windsurf) pour s'appuyer sur le schéma Mintlify, votre guide de style et les bonnes pratiques.
### Découverte
-Votre site est automatiquement optimisé pour les outils d’IA et les moteurs de recherche afin d’aider les utilisateurs à découvrir votre documentation. Toutes les pages envoient leur contenu en Markdown aux agents d’IA plutôt qu’en HTML, ce qui permet à ces outils de traiter votre contenu plus rapidement et d’utiliser moins de jetons. Chaque page est également consultable en Markdown en ajoutant `.md` à l’URL.
+Votre site est automatiquement optimisé pour les outils d'IA et les moteurs de recherche afin d'aider les utilisateurs à découvrir votre documentation. Toutes les pages envoient leur contenu en Markdown aux agents d'IA plutôt qu'en HTML, ce qui permet à ces outils de traiter votre contenu plus rapidement et d'utiliser moins de jetons. Chaque page est également consultable en Markdown en ajoutant `.md` à l'URL.
-Mintlify héberge les fichiers `llms.txt` et `skill.md` pour votre documentation. Ces fichiers, standard dans l’industrie, aident les LLM à répondre efficacement avec des informations pertinentes aux requêtes des utilisateurs et fournissent une liste de capacités que les agents peuvent utiliser, afin que les utilisateurs réussissent mieux avec votre produit.
+Mintlify héberge les fichiers `llms.txt` et `skill.md` pour votre documentation. Ces fichiers, standard dans l'industrie, aident les LLM à répondre efficacement avec des informations pertinentes aux requêtes des utilisateurs et fournissent une liste de capacités que les agents peuvent utiliser, afin que les utilisateurs réussissent mieux avec votre produit.
-Votre site de documentation héberge également un serveur MCP qui permet aux utilisateurs de connecter votre documentation directement à leurs outils d’IA pour obtenir des informations à jour sur votre produit, là où ils en ont besoin.
+Votre site de documentation héberge également un serveur MCP qui permet aux utilisateurs de connecter votre documentation directement à leurs outils d'IA pour obtenir des informations à jour sur votre produit, là où ils en ont besoin.
-La recherche en texte intégral et la compréhension sémantique aident les utilisateurs et les outils d’IA à trouver rapidement des informations pertinentes. La recherche comprend l’intention de l’utilisateur plutôt que de simplement faire correspondre des mots-clés. Et si un utilisateur rencontre une erreur 404, votre site suggère des pages pertinentes pour l’aider à trouver ce qu’il recherche. Aucune configuration n’est requise.
+La recherche en texte intégral et la compréhension sémantique aident les utilisateurs et les outils d'IA à trouver rapidement des informations pertinentes. La recherche comprend l'intention de l'utilisateur plutôt que de simplement faire correspondre des mots-clés. Et si un utilisateur rencontre une erreur 404, votre site suggère des pages pertinentes pour l'aider à trouver ce qu'il recherche. Aucune configuration n'est requise.
- ## Activer les fonctionnalités d’IA
+ ## Activer les fonctionnalités d'IA
-Sélectionnez l’une des cartes suivantes pour en savoir plus.
+Sélectionnez l'une des cartes suivantes pour en savoir plus.
-
@@ -227,7 +227,7 @@ Cela convient bien aux experts métier qui connaissent le contenu mais ne sont p
### Agent
-L'[agent](/fr/agent/quickstart) dans votre Dashboard crée des mises à jour de documentation à partir d'instructions en langage naturel. Décrivez ce que vous souhaitez modifier et l'agent crée une pull request (demande de fusion) avec les mises à jour.
+L'[agent](/fr/agent/index) dans votre Dashboard crée des mises à jour de documentation à partir d'instructions en langage naturel. Décrivez ce que vous souhaitez modifier et l'agent crée une pull request (demande de fusion) avec les mises à jour.
Par exemple, un membre de l'équipe pourrait demander « Ajoutez une section à la page de la politique de dépenses expliquant comment soumettre des reçus pour des repas de plus de 50 $ » et copier la page de la politique de dépenses existante dans l'instruction. L'agent rédigerait le contenu et ouvrirait une pull request (demande de fusion) pour relecture.
diff --git a/zh/agent/index.mdx b/zh/agent/index.mdx
index e8080ce4f..78aa4ae3d 100644
--- a/zh/agent/index.mdx
+++ b/zh/agent/index.mdx
@@ -47,14 +47,22 @@ agent 是一款 AI 工具，会根据你的提示，为文档创建包含建议
* **Slack**：将 agent 添加到你的 Slack 工作区，并在任意频道中提及 `@mintlify`。你可以在消息中直接附加文件和图片，供 agent 处理。
* **API**：使用 [agent 端点](/zh/api/agent/create-agent-job) 将 agent 嵌入自定义应用中。
+
+ ## 连接你的 GitHub 账号
+
+
+默认情况下，agent 创建的拉取请求会归属于 Mintlify 机器人。若要将拉取请求归属到你自己，请在控制台的[我的资料](https://dashboard.mintlify.com/settings/account)页面连接你的 GitHub 账号。
+
+
+ ## 连接代码仓库作为上下文
+
+
+agent 只能访问你通过 Mintlify GitHub App 连接的代码仓库。你可以在 agent 面板的 **Settings** 中或 [GitHub App 设置](https://github.com/apps/mintlify/installations/new)中配置 agent 可以访问哪些仓库。
+
## 后续步骤
-
- ## 打开 Agent 面板
-
-
-在桌面设备上，Agent 面板可以调整大小。在移动设备上，Agent 会以全屏方式打开。
-
-要打开 Agent 面板：
-
-- 在控制台的任意页面，使用快捷键 ⌘+I（macOS）或 Ctrl+I（Windows/Linux）。
-- 在 [Overview](https://dashboard.mintlify.com/) 页面，点击 **Ask agent**。
-
-
- ### Agent 面板视图
-
-
-
-
-
-
-
-- **Chat**：点击加号 icon，
- ## 连接你的 GitHub 账号
-
-
-默认情况下，代理会以 Mintlify 机器人身份发起拉取请求（PR）。要让拉取请求归属到你本人，请在控制台的 [My profile](https://dashboard.mintlify.com/settings/account) 页面连接你的 GitHub 账号。
-
-
- ## 将代码仓库连接为 context
-
-
-此 agent 只能访问你通过 Mintlify GitHub 应用连接的代码仓库。你可以在 agent 面板的 **Settings**，或在 [GitHub 应用设置](https://github.com/apps/mintlify/installations/new) 中配置 agent 可访问的代码仓库。
\ No newline at end of file
diff --git a/zh/agent/suggestions.mdx b/zh/agent/suggestions.mdx
deleted file mode 100644
index 646d38c7b..000000000
--- a/zh/agent/suggestions.mdx
+++ /dev/null
@@ -1,105 +0,0 @@
----
-title: "Agent 建议"
-description: "监控 Git 仓库中的变更，并接收文档更新建议。"
-keywords: ["自动化", "文档缺口", "自我更新", "自我更新", "自动更新", "自动驾驶"]
----
-
-
- ## 前置条件
-
-
-在使用建议功能之前，你必须在你的组织中安装 [Mintlify GitHub 应用](/zh/deploy/github)。该应用必须能够访问你的文档存储库，以及至少一个在代码更改时需要更新文档的其他存储库。
-
-
- ## 配置建议
-
-
-在代理设置中配置代理需要监控哪些代码仓库，以及你希望如何接收通知。设置页面会显示代理正在监控的所有 GitHub 组织和代码仓库。
-
-要打开代理设置：
-
-1. 在控制台中点击 **Ask agent** 按钮以打开代理面板。
-2. 点击 **Settings** 按钮。
-
-
-
-
-
-
-
- ### 监控存储库
-
-
-无论合并到哪个 branch，只要你为某个存储库启用了监控，智能体就会监控该存储库中所有已合并的拉取请求（PR）。名为 **Mintlify Autopilot** 的 GitHub 检查会在受监控存储库中的拉取请求上运行，分析这些拉取请求是否需要更新文档。当你合并了需要更新文档的拉取请求时，智能体会在你的控制台中创建一条建议。
-
-
- ### 对话洞察
-
-
-如果你同时拥有 agent 和 AI 助手的访问权限，agent 会根据用户与 AI 助手的对话生成建议。
-
-agent 会定期分析这些对话，当识别出表明文档内容缺失或不够清晰的问题模式时，就会生成相应的建议。
-
-
- ### 通知
-
-
-Agent 的建议始终显示在你的控制台中。你可以配置通知，在 Agent 创建新建议时通过电子邮件或 Slack 私信接收提醒。
-
-
- ## 审阅建议
-
-
-智能代理会在你的控制台中创建建议。每条建议都会显示触发该建议的拉取请求（PR；亦称“合并请求”/Merge Request）或 AI 助手对话主题、创建日期，以及建议的文档更新内容。
-
-控制台中的 **Ask agent** 按钮会显示等待你审阅的建议数量。
-
-
-
-
-
-
-
-
- ### 创建拉取请求
-
-
-将这些建议作为 context 提供给 agent，以便其创建拉取请求。
-
-1. 在控制台中点击 **Ask agent** 按钮以打开 agent 面板。
-2. 点击 **Add to chat**。
-3. 向 agent 提交该提示，以创建拉取请求。
-
-
- ### 忽略建议
-
-
-如果某条建议不需要更新文档，或者你已经根据它完成了相关更改，可以忽略它，将其从控制台中移除。
-
-1. 在控制台中点击 **Ask agent** 按钮以打开 agent 面板。
-2. 点击你想忽略的任意建议旁边的 **Dismiss** 按钮。
-
-该建议会立即从你的控制台中移除，且无法恢复。
\ No newline at end of file
diff --git a/zh/ai-native.mdx b/zh/ai-native.mdx
index 14076352a..6b3a3b5c0 100644
--- a/zh/ai-native.mdx
+++ b/zh/ai-native.mdx
@@ -23,7 +23,7 @@ keywords: ["AI","assistant","agent","llms.txt","MCP","llms-full.txt"]
[agent](/zh/agent) 可帮助你撰写和维护文档。它会基于你的提示、拉取请求（PR；亦称“合并请求”/Merge Request）以及 Slack 讨论串，创建包含建议更改的拉取请求。将 agent 添加到你的 Slack 工作区，你的团队成员即可通过与 agent 对话协同维护文档。你也可以通过 [API](/zh/api/agent/create-agent-job) 将 agent 嵌入自定义应用。
-你可以配置 agent 监控已连接的代码仓库，并在识别到面向用户的变更时，[主动建议](/zh/agent/suggestions) 文档更新。
+创建 [workflows](/zh/agent/workflows) 以按计划或在代码仓库收到 push 时运行 agent。每个 workflow 定义 agent 执行的 prompt 以及触发执行的条件。
配置常用工具（如 [Cursor](/zh/guides/cursor)、[Claude Code](/zh/guides/claude-code) 和 [Windsurf](/zh/guides/windsurf)），以对齐 Mintlify 架构、你的风格指南和最佳实践。
@@ -45,19 +45,13 @@ Mintlify 会为你的文档托管 `llms.txt` 和 `skill.md` 文件。这些行
选择以下任意卡片以了解更多信息。
-
@@ -227,7 +227,7 @@ AI 助手会自动为 Pro 和 Enterprise 套餐启用。AI 助手让你的团队
### Agent
-控制台中的 [agent](/zh/agent/quickstart) 可以根据自然语言提示生成文档更新。描述你想要修改的内容，agent 会创建包含这些更新的拉取请求（PR；亦称“合并请求”/Merge Request）。
+控制台中的 [agent](/zh/agent/index) 可以根据自然语言提示生成文档更新。描述你想要修改的内容，agent 会创建包含这些更新的拉取请求（PR；亦称“合并请求”/Merge Request）。
例如，某个团队成员可以输入提示：“在报销政策页面中添加一个部分，说明如何提交超过 50 美元餐饮费用的收据”，并将现有的报销政策页面复制到提示中。agent 会起草内容并打开一个 PR 供审核。