预训练权重疑问

[97winwins]

您好想问一下，此处的model_7_pretrain.pth.tar是否即为groundnlq里面的epoch_005.pth.tar？我似乎在文件夹只看到了这个文件😳 还是说需要自己按照GroundNLQ的方法进行一遍预训练？感谢不尽！！！

[Yisen-Feng]

预训练权重现已释放，这个权重与GroundNLQ是不同的，是OSGNet follow GroundNLQ，在NaQ上预训练得到的。由于预训练时没有加入物品分支，物品分支权重由文本分支权重导入，可以参考这个文件text2obj.py。释放的预训练权重已经进行了导入，直接使用即可。

[97winwins]

预训练权重现已释放，这个权重与GroundNLQ是不同的，是OSGNet follow GroundNLQ，在NaQ上预训练得到的。由于预训练时没有加入物品分支，物品分支权重由文本分支权重导入，可以参考这个文件text2obj.py。释放的预训练权重已经进行了导入，直接使用即可。

好的好的非常感谢！！！🙏

[97winwins]

预训练权重现已释放，这个权重与GroundNLQ是不同的，是OSGNet follow GroundNLQ，在NaQ上预训练得到的。由于预训练时没有加入物品分支，物品分支权重由文本分支权重导入，可以参考这个文件text2obj.py。释放的预训练权重已经进行了导入，直接使用即可。

您好！
很抱歉再次打扰您😢，我已通过 Dropbox Sign 正式提交了 Ego4D 数据集的授权协议，并收到了题为 “Access Under Review” 的确认邮件。然而，至今已过去数日，我仍未收到下载 Ego4D 数据集（ GoalStep 子集）所需的 AWS 凭证。
由于 Ego4D 官方团队目前尚未回复，我想向您请教以下问题：
您是否仍保存有用于论文实验的 GoalStep 原始视频副本？
或者是否能提供一个可替代的数据访问方式或下载途径（例如内部备份链接），用于学术研究和复现？
我完全理解若因授权协议限制而无法直接分享原始数据，但若您能提供一些指导或确认信息，将对我的工作非常有帮助。
非常感谢您抽出宝贵时间阅读这封邮件！🥺感激不尽！！！

[Yisen-Feng]

我对你的遭遇感到十分抱歉，但我确实不能分享原始视频，或许你可以找GoalStep的作者申请数据集。

[97winwins]

我对你的遭遇感到十分抱歉，但我确实不能分享原始视频，或许你可以找GoalStep的作者申请数据集。

好的，非常感谢！