您好，非常感谢您开源 OSGNet 代码和预处理数据！！！
我在使用 GoalStep 数据集进行训练时，遇到了一些关于 label 字段和 object feature 的疑问：
在 ego4d_multitask_loader.py 的注释里看到有提到：# narration 没有物体特征 ——> 可以理解为GoalStep 的 jsonl 文件里本身就没有 label 字段嘛？
在代码中，object feature 的相关函数（eg. _get_object_class_feat）需要依赖 video_item['label']。但在 GoalStep 数据集中，这个字段是缺失的，导致如果启用 object_feat 分支就会报错。
我的疑问是：
①在训练 GoalStep 时，是否本来就不启用 object_feat 分支？
②也就是说，GoalStep 的训练流程是不是应该只依赖 video feature + query feature + lavila caption / shot 分支，而 object feature 在这个任务中默认是关闭的？
我现在的做法是把 config 里相关参数（object_feat_dir、classname_feat_dir 等）设为 null，训练可以正常运行，但不确定这样是否符合您的原始设计。
想确认一下，这样理解是否正确？还是我遗漏了某些数据或处理步骤？
非常感谢！谢谢您！！！
您好，非常感谢您开源 OSGNet 代码和预处理数据！！！
我在使用 GoalStep 数据集进行训练时，遇到了一些关于 label 字段和 object feature 的疑问：
在 ego4d_multitask_loader.py 的注释里看到有提到：# narration 没有物体特征 ——> 可以理解为GoalStep 的 jsonl 文件里本身就没有 label 字段嘛？
在代码中，object feature 的相关函数（eg. _get_object_class_feat）需要依赖 video_item['label']。但在 GoalStep 数据集中，这个字段是缺失的，导致如果启用 object_feat 分支就会报错。
我的疑问是：
①在训练 GoalStep 时，是否本来就不启用 object_feat 分支？
②也就是说，GoalStep 的训练流程是不是应该只依赖 video feature + query feature + lavila caption / shot 分支，而 object feature 在这个任务中默认是关闭的？
我现在的做法是把 config 里相关参数（object_feat_dir、classname_feat_dir 等）设为 null，训练可以正常运行，但不确定这样是否符合您的原始设计。
想确认一下，这样理解是否正确？还是我遗漏了某些数据或处理步骤？
非常感谢！谢谢您！！！