Implementar sumarização de "Ghost Issues"

[emanueca]

As "Ghost Issues" são complexas e, por definição, têm um longo histórico (muitos comentários, PRs abandonados). Um novo contribuidor pode se perder. Podemos usar IA para sumarizar a issue e o motivo dela ser "fantasma".

Tarefas (Acceptance Criteria):

[ ] No Crawler (ou em um job separado), identificar issues marcadas como GHOST.

[ ] Puxar todo o histórico de comentários e PRs linkados dessa issue.

[ ] Enviar esse contexto para um LLM com um prompt para:

[ ] 1. Sumarizar o problema principal.

[ ] 2. Explicar por que as tentativas anteriores falharam.

[ ] Salvar esse "resumo da IA" em um novo campo no nosso banco.

[ ] Exibir esse resumo na UI quando o usuário abrir os detalhes de uma Ghost Issue.