buat desain kode lengkap untuk repo Semantic Echo ini. Berikut adalah ringkasan struktur yang telah dibuat: 📁 Struktur Proyek
/workspace/ ├── README.md # Dokumentasi utama (sudah ada) ├── CONTRIBUTING.md # Panduan kontribusi (baru) ├── requirements.txt # Dependensi Python (baru) ├── configs/ │ └── config.yaml # Konfigurasi hyperparameter (baru) ├── semantic_echo/ # Package utama │ ├── init.py # Export public API │ ├── graph.py # Konstruksi graf heterogen │ ├── models.py # GNN architectures (GraphSAGE, GAT, HeteroGNN) │ ├── embeddings.py # SciBERT & text embeddings │ ├── metrics.py # Echo Score, Disruption Index │ └── data_loader.py # OpenAlex & arXiv loaders ├── utils/ │ ├── init.py │ └── helpers.py # Utility functions ├── examples/ │ └── basic_usage.py # Contoh penggunaan ├── tests/ │ └── test_semantic_echo.py # Unit tests ├── data/ # Direktori untuk dataset └── models/ # Direktori untuk saved models
🎯 Fitur Utama yang Diimplementasikan CitationGraph - Graf heterogen dengan node (Paper, Author, Journal, Institution, Keyword) dan edge (cites, co-authors, dll.)
GNN Models: GNNBackbone - Support GraphSAGE, GAT, GCN HeterogeneousGNN - Untuk graf multi-tipe node InfluencePredictor - Model utama untuk prediksi influence SciBERT Embeddings - Integrasi transformer untuk representasi teks ilmiah
Metrics: echo_score() - Mengukur kesamaan semantik antar paper disruption_index() - Mengukur tingkat disruption karya ilmiah influence_depth() - Metrik komprehensif dengan temporal decay Data Loaders - OpenAlex dan arXiv API integration Testing - Unit tests lengkap untuk semua modul
Desain ini mengikuti roadmap di README.md dan siap untuk dikembangkan lebih lanjut!