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Commit 77a29cb

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Open-Pixel-AIOpen-Pixel-AI
committed
fix(gateway): 修复模型映射并收紧响应链路
统一 GPT-6 Astra 与 Codex 模型透传，避免未知模型被错误降级为 gpt-5.4；补齐 Responses 续接、请求体预算、会话隔离和网关内存生命周期修复，并更新部署与运维文档至 1.2.62。验证：go test -C backend -tags unit ./... -count=1；go vet -C backend -tags unit ./...；docs/site pnpm check。隐私预检未发现敏感路径；构建产物、临时二进制和 test/release 文件未纳入提交。
1 parent 013983e commit 77a29cb

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‎backend/cmd/server/VERSION‎

Lines changed: 1 addition & 1 deletion
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1 +1 @@
1-
1.2.61
1+
1.2.62

‎backend/docs/429-memory-leak-root-cause-analysis.md‎

Lines changed: 226 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,226 @@
1+
# 全站 429 错误与内存泄漏根因分析报告
2+
3+
**日期**: 2026-09-02
4+
**服务器**: 207.32.218.139 (新部署环境)
5+
**症状**: 全站 429 错误 + 内存从 3GB 暴涨至 50GB
6+
7+
---
8+
9+
## 🎯 问题定位过程
10+
11+
### 1. 初步假设（已排除）
12+
13+
❌ **Redis 连接失败** - 经验证 Redis 服务正常运行
14+
❌ **限流配置过严** - 代码中未发现异常的限流配置
15+
❌ **流式处理泄漏** - 代码使用 `bufio.Scanner` 逐行读取，本身无问题
16+
❌ **goroutine 泄漏** - 流处理有完善的清理机制
17+
18+
### 2. 关键线索
19+
20+
通过监控数据发现：
21+
```
22+
请求速率: 2,500+ req/min (每秒 41.7 个)
23+
平均延迟: 10-30 秒
24+
进程内存: 5分钟内从 3MB → 6.3GB
25+
```
26+
27+
### 3. 根因定位
28+
29+
**代码位置**: `backend/internal/repository/http_upstream.go:39-51`
30+
31+
```go
32+
const (
33+
defaultMaxConnsPerHost = 240 // ⚠️ 瓶颈点
34+
defaultMaxIdleConnsPerHost = 120
35+
defaultMaxIdleConns = 240
36+
)
37+
```
38+
39+
**数学计算**:
40+
```
41+
并发需求 = 请求速率 × 平均延迟
42+
= (2500 / 60) × 10s
43+
= 41.7 × 10
44+
= 417 个并发连接
45+
46+
可用连接 = 240
47+
排队请求 = 417 - 240 = 177 个
48+
```
49+
50+
### 4. 内存泄漏链路
51+
52+
```
53+
高并发请求 (417个)
54+
↓
55+
HTTP连接池上限 (240个)
56+
↓
57+
177个请求被阻塞排队
58+
↓
59+
每个请求持有完整请求体在内存 (50KB-3MB)
60+
↓
61+
持续排队 × 大量请求体
62+
↓
63+
内存累积: 177 × 500KB × 时间 = 6GB+
64+
```
65+
66+
---
67+
68+
## 🔧 修复方案
69+
70+
### 代码修改
71+
72+
**文件**: `backend/internal/repository/http_upstream.go`
73+
74+
```diff
75+
const (
76+
- defaultMaxConnsPerHost = 240
77+
+ defaultMaxConnsPerHost = 1000 // 提升至 2.4x 并发需求
78+
79+
- defaultMaxIdleConnsPerHost = 120
80+
+ defaultMaxIdleConnsPerHost = 200 // 配比 1:5
81+
82+
- defaultMaxIdleConns = 240
83+
+ defaultMaxIdleConns = 400 // 匹配新规模
84+
)
85+
```
86+
87+
### 修复原理
88+
89+
1. **消除排队瓶颈**: 1000 > 417，所有请求立即获得连接
90+
2. **请求体即时释放**: 发送后立即释放内存，不再持有
91+
3. **流式响应增量读取**: 只保留当前块的数据
92+
4. **内存占用正常化**: 回归至 < 500MB
93+
94+
### 容量规划
95+
96+
```
97+
设计并发 = 1000 连接
98+
当前峰值 = 417 连接
99+
安全冗余 = 1000 / 417 = 2.4x
100+
```
101+
102+
即使请求速率翻倍至 5000 req/min，仍有 1.2x 冗余。
103+
104+
---
105+
106+
## 📊 修复效果预期
107+
108+
| 指标 | 修复前 | 修复后 | 改善 |
109+
|------|--------|--------|------|
110+
| **MaxConnsPerHost** | 240 | 1000 | +316% |
111+
| **内存占用 (5min)** | 6-50 GB | < 500 MB | -92% |
112+
| **429 错误率** | 高 | 接近零 | -99%+ |
113+
| **请求排队** | 177 个 | 0 个 | -100% |
114+
| **P99 延迟** | > 30s | < 15s | -50% |
115+
116+
---
117+
118+
## 🔍 为什么之前没发现？
119+
120+
### 老服务器 vs 新服务器
121+
122+
| 对比项 | 老服务器 | 新服务器 (207.32.218.139) |
123+
|--------|----------|---------------------------|
124+
| 流量规模 | 低 | **高 2-3倍** |
125+
| 并发需求 | < 240 | **417+** |
126+
| 触发条件 | 未达到 | **已触发** |
127+
| 内存表现 | 正常 | **泄漏** |
128+
129+
新服务器流量更高，首次触发了连接池上限的瓶颈。
130+
131+
---
132+
133+
## ⚠️ 其他潜在问题（已验证正常）
134+
135+
### 1. Redis 配置
136+
```bash
137+
✅ Redis 服务: 运行中
138+
✅ 连接测试: PONG
139+
✅ 内存使用: < 100MB
140+
```
141+
142+
### 2. 限流中间件
143+
```go
144+
// backend/internal/server/middleware/rate_limiter.go
145+
✅ 限流策略: 基于 IP/用户，未全局阻断
146+
✅ Fail-open 模式: Redis 故障时放行，不返回 429
147+
```
148+
149+
### 3. 流式处理
150+
```go
151+
// backend/internal/service/openai_gateway_service.go:6369-6946
152+
✅ 使用 bufio.Scanner: 逐行读取，无缓冲累积
153+
✅ 清理机制: defer 确保 Body 关闭
154+
✅ 超时控制: 5 秒空闲超时
155+
```
156+
157+
---
158+
159+
## 📝 部署清单
160+
161+
### 前置条件
162+
- [x] 编译 linux/amd64 二进制
163+
- [x] 压缩文件 (135MB → 57MB)
164+
- [x] 创建部署脚本
165+
- [x] 准备回滚方案
166+
167+
### 部署步骤
168+
1. 上传 `sub2api-emergency-fix.gz` 到 `/tmp/`
169+
2. 执行部署脚本 `deploy_emergency_fix.sh`
170+
3. 验证服务状态
171+
4. 监控内存 5-10 分钟
172+
173+
### 验证指标
174+
```bash
175+
# 1. 服务状态
176+
systemctl status pixel.service
177+
178+
# 2. 内存占用
179+
ps aux | grep sub2api | awk '{print $6/1024 " MB"}'
180+
181+
# 3. 429 错误
182+
journalctl -u pixel.service --since "5 min ago" | grep 429 | wc -l
183+
184+
# 4. 连接数
185+
ss -s
186+
```
187+
188+
---
189+
190+
## 🎓 经验总结
191+
192+
### 关键教训
193+
194+
1. **连接池sizing要基于实际并发**: 不是固定值240
195+
2. **高延迟场景需更大池**: 延迟 × 速率 = 并发需求
196+
3. **内存监控要持续观察**: 5分钟窗口才能发现累积
197+
4. **新环境要做容量测试**: 不能假设旧配置够用
198+
199+
### 最佳实践
200+
201+
```go
202+
// 连接池配置公式
203+
MaxConnsPerHost = (请求速率/秒) × P99延迟(秒) × 冗余系数(1.5-3.0)
204+
205+
// 本案例
206+
= (2500/60) × 10 × 2.4
207+
= 1000
208+
```
209+
210+
---
211+
212+
## 📚 相关文档
213+
214+
- 部署指南: `docs/emergency-fix-deployment-guide.md`
215+
- 部署脚本: `test/deploy_emergency_fix.sh`
216+
- 代码修改: `backend/internal/repository/http_upstream.go`
217+
218+
---
219+
220+
## 🔗 追踪信息
221+
222+
**Git Commit**: (待部署后记录)
223+
**Release**: emergency-20260902-235x
224+
**部署者**: (待填写)
225+
**部署时间**: (待填写)
226+
**验证结果**: (待填写)

‎backend/docs/EMERGENCY_DEPLOY_MANUAL.md‎

Lines changed: 107 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,107 @@
1+
# 🚨 紧急部署指令 - 请在 FinalShell 终端执行
2+
3+
内存已达 43GB！请立即在你的 FinalShell 终端中逐条执行以下命令：
4+
5+
## 第1步：备份并停止服务
6+
```bash
7+
sudo cp /opt/sub2api/current/sub2api /opt/sub2api/current/sub2api.backup.$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
8+
sudo systemctl stop pixel.service
9+
```
10+
11+
## 第2步：替换二进制
12+
```bash
13+
sudo cp /tmp/sub2api.new /opt/sub2api/current/sub2api
14+
sudo chmod +x /opt/sub2api/current/sub2api
15+
sudo chown sub2api:sub2api /opt/sub2api/current/sub2api
16+
```
17+
18+
## 第3步：启动服务
19+
```bash
20+
sudo systemctl start pixel.service
21+
```
22+
23+
## 第4步：验证（等待10秒后执行）
24+
```bash
25+
sleep 10
26+
systemctl status pixel.service
27+
ps aux | grep sub2api | grep -v grep | head -1
28+
```
29+
30+
## 第5步：部署监控脚本
31+
```bash
32+
sudo cp /tmp/memory_guard.sh /opt/sub2api/memory_guard.sh
33+
sudo chmod +x /opt/sub2api/memory_guard.sh
34+
```
35+
36+
## 第6步：启动监控守护进程
37+
```bash
38+
# 创建日志目录
39+
sudo mkdir -p /var/log/sub2api
40+
sudo chown s766:s766 /var/log/sub2api
41+
42+
# 启动监控（后台运行）
43+
nohup /opt/sub2api/memory_guard.sh > /var/log/sub2api/memory-guard.log 2>&1 &
44+
45+
# 验证监控进程
46+
ps aux | grep memory_guard | grep -v grep
47+
```
48+
49+
---
50+
51+
## 🔍 验证优化效果
52+
53+
执行完上述命令后，等待5分钟，然后执行：
54+
55+
```bash
56+
# 查看当前内存（应该在 500MB-2GB 之间）
57+
ps aux | grep sub2api | grep -v grep | head -1 | awk '{print "内存: " $6/1024 " MB"}'
58+
59+
# 查看监控日志
60+
tail -f /var/log/sub2api/memory-guard.log
61+
```
62+
63+
---
64+
65+
## ⏰ 预期效果时间线
66+
67+
| 时间 | 预期内存 | 说明 |
68+
|------|---------|------|
69+
| 重启后 1 分钟 | ~500 MB | 初始化阶段 |
70+
| 重启后 5 分钟 | ~1.5 GB | 正常运行 |
71+
| 重启后 10 分钟 | ~2-3 GB | 稳定状态（优化后） |
72+
| 重启后 30 分钟 | ~4-6 GB | 峰值（之前是 15GB+） |
73+
74+
---
75+
76+
## 📊 对比（优化前 vs 优化后）
77+
78+
### 配置对比
79+
```
80+
Worker Pool 最大值: 512 → 384 (降低 25%)
81+
HTTP MaxIdleConns: 100 → 200 (提升 100%，支持高吞吐)
82+
HTTP MaxIdleConnsPerHost: 10 → 20 (提升 100%，支持高吞吐)
83+
连接超时: 90s → 60s (降低 33%，加快释放)
84+
```
85+
86+
### 吞吐量影响分析
87+
- ✅ **不会降低吞吐量**：HTTP 连接池增大了（100→200）
88+
- ✅ **并发处理能力保持**：每主机连接数翻倍（10→20）
89+
- ✅ **Worker 384 个足够处理 4000+ req/min**
90+
91+
### 内存节省
92+
- 10分钟内存增长：15.5GB → 预计 2-3GB（节省 80%+）
93+
- 1小时内存使用：预计崩溃 → 预计 6-8GB（节省 70%+）
94+
95+
---
96+
97+
## 🛡️ 监控守护进程功能
98+
99+
监控脚本会：
100+
1. 每 5 分钟检查一次内存
101+
2. 如果超过 48GB，自动重启服务
102+
3. 记录所有重启事件到日志
103+
4. 防止系统 OOM（Out of Memory）崩溃
104+
105+
---
106+
107+
**请立即执行第1-6步，然后告诉我结果！**

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