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本页展示与固定 SDK 来源对应的 21 个工作流示例：3 个入门流程、18 个论文或开源项目工作流，提供 JSON、需求和参考资源。SDK 运行入口见 SDK 分支指南。main 中这些文件用于阅读、引用与手动复用，前后端不提供专门的示例展示区、示例 API、自动加载或打包。
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在运行 Server 的机器上保留本目录及相应 Skill 资源。在仓库根目录手动执行：
node example/export-web-workflow.mjs \ example/aris/workflow.json /tmp/aris.web.json
Windows 可将
/tmp/aris.web.json换成实际可写路径。输出文件须为新文件，脚本不会覆盖现有文件。将aris换成需要的目录即可；原始workflow.json和requirement.txt不会改变。 -
生成的副本补齐网页编排格式，移除顶层 Git 与 SDK 部署字段，将相对 Skill 引用改为当前机器的真实
SKILL.md路径，保留角色、指令、模型、Harness、路径、Loop 及内嵌 Skill/MCP 定义。原始模型和思考选项仍需按实际网关检查。 -
在主页点击 “导入 SDK workflow.json”，选择生成的文件。导入原文只读，可查看画布、原始 JSON 或下载。关闭预览，在 “快速发起研究任务 → Agent 配置预设” 中选择导入项，载入按网页宿主规则运行的可编辑副本。
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单独复制相应
requirement.txt到任务需求，补全真实任务输入。为每个 Agent 选择已安装 Harness、可用网关、模型与思考选项。Git 配置不在导入的预设中：原例git.enabled: true时，先配置网页 GitHub 账号，再开启并行协作并检查协作组。 -
确认后点击 “提交并继续” 启动。需要上传输入时，先在快速发起中 “保存 → 另存为新配置”，再到新建项目页选择该配置并上传文件。导入原文不可覆盖，修改副本可另存配置或研究任务草稿。
跨机器部署应在 Server 主机重新导出，或手动将 Skill 引用改为其真实路径；仅复制 JSON 不会自动安装 Skills、MCP、数据或实验工具。Skill 的选中路径由现有通用运行机制解析，应用不会默认注册本目录中的方法资源。远程 Web 用户先下载该主机导出的 JSON，再在网页中选择文件。
| 示例 | 类型 | 流程 |
|---|---|---|
| 默认科研工作流 · JSON · 画布 | 入门 | 构思、执行、写作、评审与 Main 协调 |
| AHE · 代码自进化 · JSON · 画布 | 入门 | 执行、评分、改进循环与批间裁决 |
| 软件开发与测试 · JSON · 画布 | 入门 | Coding → Testing → 修复或交付 |
| ARIS · JSON · 画布 | 方法模板 | W1 → W1.5 → W2 → 写作与跨模型评审 |
| Meta-Harness · JSON · 画布 | 方法模板 | Harness 候选、全数据集评测与筛选 |
| autoresearch · JSON · 画布 | 方法模板 | 训练实验与 Git keep/discard |
| FunSearch · JSON · 画布 | 方法模板 | 多岛程序数据库、采样与真实评估 |
| Agent Laboratory · JSON · 画布 | 方法模板 | 七个研究子阶段与求解器反馈 |
| SciAgents · JSON · 画布 | 方法模板 | 图推理、假设细化与独立评审 |
| Robin · JSON · 画布 | 方法模板 | 候选筛选、真实实验交接与分析 |
| Google AI co-scientist · JSON · 画布 | 方法模板 | 假设生成、反思、排名与进化 |
| Biomni A1 / E1 · JSON · 画布 | 方法模板 | 资源检索与真实生物工具闭环 |
| AgentRxiv · JSON · 画布 | 方法模板 | 实验室与共享预印本累计研究 |
| RRSI · JSON · 画布 | 方法模板 | Harness 诊断、测量与正则化选择 |
| DrugEvolve · JSON · 画布 | 方法模板 | 生成、训练、调试、评分与归档 |
| ScientistTwo · JSON · 画布 | 方法模板 | 想法进化、实验、写作与审稿 |
| AI Scientist v2 · JSON · 画布 | 工作流适配 | 构思、实验管理、研究分支与写作评审节点 |
| InternAgent 1.5 · JSON · 画布 | 工作流适配 | 研究规划、生成、验证与演化 |
| Biomni-R0 · JSON · 画布 | 工作流适配 | 数据整理、轨迹、奖励、训练、部署与评测节点 |
| 化学 Coscientist · JSON · 画布 | 工作流适配 | Planner 调度搜索、文档、代码与实验节点 |
| Raven Host · JSON · 画布 | 工作流适配 | 双 specialist 槽位与批次裁决 |
本目录按 workflow 结构与编排收录示例；各目录记录具体映射与适配范围。
每个目录保留 workflow.json、requirement.txt 与说明；具名方法随附 skills/、脚本、参考实现、许可与来源文件。原始图和执行协议用于 SDK；网页副本会应用 main 的调度及会话规范，宿主差异见 Web / SDK 边界。
固定 SDK 来源为 feat/sdk-only-v0.1.1 的 4160a2cf0259b2a1ed9dc4eb36bc0484d2527a42。目录与状态记录在 catalog.json，该文件仅供参考和维护，不由应用自动读取。项目专用名称为 ScienceEvolve，第三方许可与来源哈希保留。
原始流程、可导入配置、离线协议测试与真实科学结果应分别验收。可选离线检查需要 Python 3.10+；在独立环境安装 example/tests/requirements.txt 后，运行 python -m unittest discover -s example/tests。这些检查不调用真实科研模型或 GPU 实验。