diff --git "a/\355\224\274\353\266\200\352\263\274_\353\215\260\354\235\264\355\204\260\354\205\213_\354\240\234\354\236\221/data_set_kpf_bert.py" "b/\355\224\274\353\266\200\352\263\274_\353\215\260\354\235\264\355\204\260\354\205\213_\354\240\234\354\236\221/data_set_kpf_bert.py"
index 17ec1bc..d602ff1 100644
--- "a/\355\224\274\353\266\200\352\263\274_\353\215\260\354\235\264\355\204\260\354\205\213_\354\240\234\354\236\221/data_set_kpf_bert.py"
+++ "b/\355\224\274\353\266\200\352\263\274_\353\215\260\354\235\264\355\204\260\354\205\213_\354\240\234\354\236\221/data_set_kpf_bert.py"
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 import os
 import csv
 
-# ==========================================
-folder_path = "./data"
-output_file = "./result.csv"
+base_path = os.getcwd() 
+folder_path = os.path.join(base_path, "피부과_데이터셋_제작", "data")
+output_file = os.path.join(base_path, "result.csv")
 
 def fast_triple_extractor(json_data):
     """JSON 데이터에서 Head, Relation, Tail을 추출하는 함수"""
+    # 데이터가 리스트 형태일 경우를 대비한 안전장치
+    if isinstance(json_data, list):
+        json_data = json_data[0] if len(json_data) > 0 else {}
+
     question = json_data.get("question", "")
     answer = json_data.get("answer", "")
     
     if not question or not answer:
         return []
 
-    # 1. 정답(Head) 정제 로직 개선
+    # 1. 정답(Head) 정제 로직 개선 (패턴 매칭 강화)
     head = ""
     # 앞의 "1) ", "2) " 등의 번호 포맷 제거
     clean_answer = re.sub(r'^[0-9]+\)\s*', '', answer).strip()
 
-    # 패턴 A: "질병명(영어명)" 또는 "질병명 (영어명)" 추출 (예: "건선(psoriasis)", "옴 (Scabies)")
+    # 패턴 A: "질병명(영어명)" 추출 시도
     match = re.search(r'([가-힣a-zA-Z0-9]+)\s*\([a-zA-Z\s\-]+\)', clean_answer)
     if match:
         head = match.group(1).strip()
     else:
-        # 패턴 B: 괄호가 없는 경우 기존처럼 첫 단어 구역만 추출 시도
+        # 패턴 B: 괄호가 없는 경우 첫 단어 구역만 추출
         head = clean_answer.split(' (')[0].split('(')[0].split()[0].strip()
-        # 2. 강력한 안전장치 (필터링)
-        # 문장이 통째로 들어오거나, 노드명으로 부적합한 경우 해당 트리플은 과감히 버림(Drop)
+    
+    # 2. 강력한 안전장치 (필터링)
+    # 문장이 너무 길거나 노드명으로 부적합한 경우 제외
     if len(head) > 15 or "환자" in head or "증상" in head or head.endswith(('다.', '요.', '한다')):
         return []
 
-            # 3. Tail 추출 로직 (단어 필터링 강화)
+    # 3. Tail 추출 로직 (단어 필터링 및 조사 제거 강화)
     words = question.split()
     triples = []
 
     for word in words:
-        # 조사 및 특수문자 제거
+        # 조사 및 특수문자 제거 (원본의 강화된 정규식 사용)
         clean_word = re.sub(r'(은|는|이|가|을|를|에|으로|에서|부터|하고|요|다|의|과|와)$', '', word)
         clean_word = re.sub(r'[^\w\s]', '', clean_word)
-
-        # 2글자 이상이며, 숫자+단위(32세, 4주 등)가 아닌 단어만 추출
-        if len(clean_word) >= 2 and not re.match(r'^[0-9]+(세|주|번|월|년|일|mm|cm|kg)$', clean_word):
-            # 관계 설정
-            rel = "has_symptom" if any(
-                x in clean_word for x in ['진', '반', '통', '염', '증', '상', '질', '병', '암', '균']) else "related_to"
+        
+        # 2글자 이상이며, 숫자+단위가 아닌 단어만 추출
+        if len(clean_word) >= 2 and not re.match(r'^[0-9]+(세|주|번|월|년|일|mm|cm|kg)', clean_word):
+            # 관계 설정 (원본의 확장된 키워드 리스트 사용)
+            rel = "has_symptom" if any(x in clean_word for x in ['진', '반', '통', '염', '증', '상', '질', '병', '암', '균']) else "related_to"
             triples.append([head, rel, clean_word])
 
     return triples
 
-# ==========================================
-# 2. 메인 실행 로직
-# ==========================================
 all_triples = []
 
-# 경로 존재 여부 확인 전, 폴더가 없다면 메시지 출력
 if not os.path.exists(folder_path):
-    print(f"❌ 오류: '{folder_path}' 폴더를 찾을 수 없습니다. 저장소 내에 'skin_data' 폴더가 있는지 확인해주세요.")
+    print(f"❌ 오류: '{folder_path}' 폴더를 찾을 수 없습니다.")
 else:
-    # 폴더 내 모든 .json 파일 목록 가져오기
     file_list = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.json')]
-    print(f"📂 총 {len(file_list)}개의 파일을 찾았습니다. 분석을 시작합니다...")
+    print(f"📂 총 {len(file_list)}개의 파일을 찾았습니다. 분석 중...")
 
     for file_name in file_list:
         file_full_path = os.path.join(folder_path, file_name)
-        with open(file_full_path, 'r', encoding='utf-8-sig') as f:
-            try:
+        try:
+            with open(file_full_path, 'r', encoding='utf-8-sig') as f:
                 data = json.load(f)
                 extracted = fast_triple_extractor(data)
                 all_triples.extend(extracted)
-            except Exception as e:
-                print(f"⚠️ 파일 읽기 오류 ({file_name}): {e}")
+        except Exception as e:
+            print(f"⚠️ 파일 읽기 오류 ({file_name}): {e}")
 
-    # 3. 결과 저장 (CSV 파일 생성)
+    # 3. 결과 저장
     if all_triples:
         try:
+            unique_triples = list(set(tuple(x) for x in all_triples))
             with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
                 writer = csv.writer(f)
-                writer.writerow(["Head", "Relation", "Tail"]) # 엑셀 헤더
-                writer.writerows(all_triples)
-            print(f"\n✅ 작업 완료! 결과가 저장되었습니다.")
-            print(f"📍 저장 위치: {output_file}")
-            print(f"📊 추출된 총 트리플 개수: {len(all_triples)}")
+                writer.writerow(["Head", "Relation", "Tail"])
+                writer.writerows(unique_triples)
+            
+            print(f"\n✅ 작업 완료! 저장 위치: {output_file}")
+            print(f"📊 추출된 고유 트리플 개수: {len(unique_triples)}")
         except PermissionError:
-            print(f"❌ 오류: '{output_file}'이(가) 이미 열려있습니다. 엑셀을 닫고 다시 실행해주세요.")
+            print(f"❌ 오류: '{output_file}'이 열려있습니다. 파일을 닫고 재실행하세요.")
     else:
-        print("ℹ️ 추출된 데이터가 없습니다. JSON 파일의 형식을 확인해주세요.")
+        print("ℹ️ 추출된 데이터가 없습니다.")
\ No newline at end of file