02_basics.md

02 機械学習・深層学習の基本

• 機械学習深層理解への学習の最短路（概念編）

• 機械学習深層理解への学習の最短路（書籍編）https://note.com/kawashimaken/n/nd1d631aa0e77

02-01 First, be a good man/woman.

02-02 英語

• 論文を読むとき、海外のエンジニアと研究者と議論するとき

• 英語で情報を収集するとき

• GitHubを使うとき

• Kaggleなど競技に参加するとき

• TensorFlow, Kerasなどのドキュメントを読むとき

• エラーメッセージを読むとき

• 調べる時のキーワードは英語の方は候補が多い

02-03 必要な数学知識（必須ではないが、あれば良い）

• 線形代数

• 確率・統計

• 解析（微積分）

02-04 Pythonの基礎

• 環境構築：機械学習・深層学習のためのPython環境構築（PC版）

• ループ

• 配列操作

02-05 オブジェクト指向プログラミングの基礎

• オブジェクト

• インスタンス

• クラス

• 継承

• 多態性

02-06 重要ライブラリの基礎

• OpenCV(Python)

• SciPy

• NumPy

行列の演算

形状変更

• Pandas

• matplotlib

02-07 特徴量エンジニアリング