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import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Se define la clase Node para representar un nodo en la lista enlazada
class Node:
def __init__(self, data):
self.data = data # Valor del nodo
self.next = None # Siguiente nodo
# Se define la clase LinkedList para la lista enlazada
class LinkedList:
def __init__(self):
self.head = None
# Método para insertar un nuevo nodo al principio de la lista
def insert_at_beginning(self, data):
new_node = Node(data)
new_node.next = self.head
self.head = new_node
# Función para medir el tiempo de inserción en una lista enlazada
def linked_list_insertion_time(num_elements):
linked_list = LinkedList()
start_time = time.time()
for i in range(num_elements):
linked_list.insert_at_beginning(i)
end_time = time.time()
return end_time - start_time
# Función para medir el tiempo de inserción en un array NumPy
def numpy_array_insertion_time(num_elements):
array = np.empty(0, dtype=int)
start_time = time.time()
for i in range(num_elements):
array = np.insert(array, 0, i)
end_time = time.time()
return end_time - start_time
num_elements_list = [100, 500, 1000, 5000, 10000] # Lista de tamaños de elementos a probar
linked_list_times = [] # Lista para almacenar los tiempos de inserción en la lista enlazada
numpy_array_times = [] # Lista para almacenar los tiempos de inserción en el array NumPy
# Itera sobre los diferentes tamaños de elementos y mide los tiempos de inserción
for num_elements in num_elements_list:
linked_list_time = linked_list_insertion_time(num_elements)
numpy_array_time = numpy_array_insertion_time(num_elements)
linked_list_times.append(linked_list_time)
numpy_array_times.append(numpy_array_time)
# Se grafican los tiempos de inserción en función del número de elementos para ambas estructuras de datos
plt.plot(num_elements_list, linked_list_times, label="Lista enlazada")
plt.plot(num_elements_list, numpy_array_times, label="Array NumPy")
plt.xlabel("Número de elementos")
plt.ylabel("Tiempo de inserción (segundos)")
plt.title("Comparación del tiempo de inserción")
plt.legend()
plt.show()