test-models.example.toml

# Iris 测试用模型配置
#
# 用于开发、测试和评测（设计文档 21.4）。所有模型都通过 OpenAI 兼容接口调用（17.2）。
# 使用方法：在 test-models.toml 中填写。该文件含 API key，已被 .gitignore 排除，不要提交；
# 本文件（test-models.example.toml）是不含密钥的空模板，可以提交。
#
# base_url 填到 /v1 这一级，程序会在后面接 /chat/completions 或 /embeddings，
# 例如 https://api.example.com/v1；本地 Ollama 一般是 http://127.0.0.1:11434/v1。

# 对话模型（必填）：学习、梦境整理、
# persona 生成与检查、目标判断和试用回复。评测使用 external 模式，由执行者模型判分；
# 内置对话模型判分只作预览。
[chat]
base_url = ""  # 接口地址
api_key = ""
model = ""     # 模型 ID
# 可选的服务商推理档位字符串；未配置时完全不发送该参数，不按模型名或主机猜测。
# 方舟 GLM-5.3-Flash 不能关闭推理，推荐 high；依据 DECISIONS.md 2026-10-08「GLM 默认推理档位改为 high」。
# high 的学习调用更慢（隐藏集上批次 P95 约 35—43 秒），实时入口的 1 分钟目标需在预演中复核。
# 其他 OpenAI 兼容模型请按服务商文档设置，不支持时保持注释。
# reasoning_effort = "high"

# embedding 模型：为记忆和查询生成向量。
# 三项都留空时，测试只用全文检索（11.6）。
[embedding]
base_url = ""  # 接口地址
api_key = ""
model = ""     # 模型 ID

# 图片理解（可选、独立用途）：使用方舟支持图片输入的视觉模型。
# 不继承 chat；未配置或留空时，以“[图片，未理解]”参与学习。
# base_url / api_key / model 由用户填写；具体端点和模型 ID 以方舟控制台为准。
# 请求在 base_url 后接 /chat/completions，使用 image_url 的 base64 data URL。
[image_understanding]
base_url = ""
api_key = ""
model = ""
# 与其他用途一致，也可省略 api_key，改填 api_key_env = "IRIS_IMAGE_API_KEY"。
# reasoning_effort = "high"  # 仅在所选视觉模型支持时填写；不填则不发送